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航空发动机智能控制

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-17页
 1.1 经典控制和现代控制第7-8页
 1.2 智能控制第8-13页
  1.2.1 智能控制的发展第8-9页
  1.2.2 模糊控制第9-10页
  1.2.3 人工神经网络控制第10-11页
  1.2.4 模糊神经网络控制第11-13页
 1.3 航空发动机控制第13-16页
  1.3.1 航空发动机控制第13页
  1.3.2 航空发动机数字电子控制第13-14页
  1.3.3 航空发动机多变量控制第14-15页
  1.3.4 航空发动机智能控制第15-16页
 1.4 本文研究内容第16-17页
第二章 航空发动机模糊PID控制第17-28页
 2.1 引言第17页
 2.2 航空发动机模糊PID控制系统结构和原理第17-19页
 2.3 航空发动机模糊PID控制器设计第19-26页
  2.3.1 确定隶属函数第19-21页
  2.3.2 参数调整规则第21-24页
  2.3.3 模糊推理运算和重心法反模糊化第24-26页
 2.4 航空发动机多变量控制仿真和结果分析第26-27页
 2.5 结论第27-28页
第三章 航空发动机模糊神经网络控制第28-40页
 3.1 引言第28页
 3.2 航空发动机模糊神经网络控制第28-32页
  3.2.1 发动机模糊神经网络控制原理第28-30页
  3.2.2 发动机控制模糊神经网络原理第30-32页
 3.3 航空发动机模糊控制规则提取第32-34页
  3.3.1 样本的采集第32-33页
  3.3.2 航空发动机模糊控制规则提取第33-34页
 3.4 航空发动机模糊控制规则的神经网络在线调整第34-38页
 3.5 系统仿真和结果分析第38-39页
 3.6 结论第39-40页
第四章 航空发动机神经网络自适应控制实时仿真第40-50页
 4.1 引言第40页
 4.2 神经网络自适应控制第40-41页
 4.3 含实物实时仿真第41-46页
  4.3.1 仿真系统结构第42页
  4.3.2 试验台标定和参数转换第42-44页
  4.3.3 信号滤波第44页
  4.3.4 数据采集程序设计第44-46页
 4.4 仿真结果分析第46-49页
 4.5 结论第49-50页
第五章 总结与展望第50-51页
 5.1 总结第50页
 5.2 展望第50-51页
致谢第51-52页
攻读硕士学位期间发表的论文第52-53页
参考文献第53-55页

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