| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·传统数据融合技术 | 第11-13页 |
| ·基于压缩感知的数据融合技术 | 第13-14页 |
| ·课题的主要研究内容及论文的结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于时空相关性的压缩感知数据融合技术 | 第16-36页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·压缩感知理论 | 第17-20页 |
| ·随机投影 | 第18-19页 |
| ·信号重构 | 第19-20页 |
| ·基于时空相关性的压缩感知数据融合技术 | 第20-25页 |
| ·传统的压缩感知数据融合技术 | 第20-22页 |
| ·联合路由的压缩感知数据融合技术 | 第22-23页 |
| ·基于时空相关性的压缩感知数据融合技术 | 第23-25页 |
| ·压缩感知重构算法 | 第25-29页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第26-27页 |
| ·平滑 SL0 算法 | 第27-28页 |
| ·迭代阈值法 | 第28-29页 |
| ·基于时空相关性的迭代阈值算法 | 第29-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于非局部谱图小波和迭代阈值法的压缩感知信号重构 | 第36-54页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·谱图小波 | 第37-44页 |
| ·连续小波变换 | 第37-38页 |
| ·谱图理论 | 第38-40页 |
| ·谱图小波变换 | 第40-44页 |
| ·结合时空相关性的非局部谱图小波 | 第44-46页 |
| ·非局部谱图小波 | 第44-45页 |
| ·结合时空相关性的非局部谱图小波 | 第45-46页 |
| ·基于时空相关性的非局部谱图小波和迭代阈值法的信号重构 | 第46-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-53页 |
| ·合成信号 | 第49-51页 |
| ·真实信号 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 低能耗的压缩感知分簇数据融合技术 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·分簇策略 | 第54-56页 |
| ·低能耗的压缩感知分簇数据融合技术 | 第56-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-63页 |
| ·合成信号 | 第59-61页 |
| ·真实信号 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |