| 1 引言 | 第1-13页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·数据仓库技术的诞生 | 第8-9页 |
| ·数据仓库体系化环境下进销存系统结构 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-13页 |
| ·研究目标 | 第11页 |
| ·研究成果 | 第11页 |
| ·论文组织 | 第11-13页 |
| 2 数据仓库概述 | 第13-28页 |
| ·数据仓库定义 | 第13-15页 |
| ·ODS | 第15-19页 |
| ·ODS由来与定义 | 第15-16页 |
| ·操作型数据库、操作型数据存储和数据仓库的比较 | 第16页 |
| ·DB-ODS-DW的体系结构 | 第16-19页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的结构 | 第19页 |
| ·多层数据仓库的结构 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的基本组成 | 第20-23页 |
| ·元数据 | 第20-21页 |
| ·数据仓库数据库 | 第21页 |
| ·抽取、转换、清洗和装载工具 | 第21-22页 |
| ·前端访问工具及其分类 | 第22页 |
| ·数据集市 | 第22-23页 |
| ·数据仓库中的数据组织 | 第23-25页 |
| ·粒度与分割 | 第23-24页 |
| ·多维数据模型 | 第24页 |
| ·数据组织方式 | 第24-25页 |
| ·SQL Server数据仓库解决方案简介 | 第25-28页 |
| 3 销售决策系统分析与设计 | 第28-46页 |
| ·数据仓库系统开发方法与步骤 | 第28页 |
| ·项目需求分析 | 第28-30页 |
| ·原有业务处理子系统了解与分析 | 第30-34页 |
| ·概念模型设计 | 第34-36页 |
| ·技术准备工作 | 第36-37页 |
| ·逻辑模型设计 | 第37-46页 |
| 4 数据抽取、转换、清洗和装载设计 | 第46-57页 |
| ·Microsoft公司数据转换工具DTS概述 | 第46-47页 |
| ·DTS的转换结构 | 第46页 |
| ·DTS所支持的数据库的种类 | 第46页 |
| ·DTS工具 | 第46-47页 |
| ·项目数据迁移方案的设计 | 第47-54页 |
| ·数据的装载 | 第54-57页 |
| 5 分析服务器与前端呈现工具设计 | 第57-77页 |
| ·Microsoft公司OLAP Services | 第57-61页 |
| ·Microsoft OLAP Services环境概述与体系结构 | 第57-60页 |
| ·Microsoft OLAP Services提供的编程接口 | 第60-61页 |
| ·设计和创建销售分析系统的多维数据集 | 第61-66页 |
| ·设定数据库与数据来源 | 第61-62页 |
| ·建立销售分析多维数据集 | 第62-65页 |
| ·建立运费分析多维数据集 | 第65页 |
| ·建立销售运费分析的虚拟多维数据集 | 第65-66页 |
| ·前端数据呈现工具设计 | 第66-77页 |
| ·EXCEL2000多维数据分析 | 第66-69页 |
| ·VB6.0制作使用PivotTable服务的客户端程序 | 第69-77页 |
| 6 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·总结 | 第77页 |
| ·进一步的研究 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-81页 |
