| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| §1．1 混凝土坝损伤检测研究的意义 | 第8-10页 |
| §1．2 混凝土坝失效的主要种类 | 第10页 |
| §1．3 混凝土大坝安全监测的主要内容及现状 | 第10-14页 |
| §1．3．1 安全监测的主要内容 | 第11页 |
| §1．3．2 主要安全监测手段的研究现状 | 第11-14页 |
| §1．4 目前监测手段的弊端及振动方法的优势 | 第14页 |
| §1．5 基于振动的方法在其它领域的应用情况 | 第14-15页 |
| §1．6 本文工作的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 混凝土坝数值模型的建立 | 第17-37页 |
| §2．1 建立数值模型的有限元工具——ANSYS软件的介绍 | 第17页 |
| §2．2 响洪甸重力拱坝工程的简介 | 第17-19页 |
| §2．3 计算模型的建立 | 第19-21页 |
| §2．3．1 计算参数 | 第19页 |
| §2．3．2 计算模型及有限元网格的划分 | 第19-21页 |
| §2．4 建立的数值模型中对库水的处理方法 | 第21-23页 |
| §2．4．1 概述 | 第21-22页 |
| §2．4．2 广义的Westergaard公式 | 第22-23页 |
| §2．5 数值模型动力分析的有限元法 | 第23-25页 |
| §2．5．1 计算中的假定条件 | 第23-24页 |
| §2．5．2 动力基本方程 | 第24页 |
| §2．5．3 系统自振频率和振型的求解 | 第24-25页 |
| §2．6 响洪甸重力拱坝正常蓄水位和空库下的模态分析 | 第25-37页 |
| 第三章 混凝土坝损伤的模拟及其数值计算分析 | 第37-59页 |
| §3．1 概述 | 第37-39页 |
| §3．1．1 大坝裂缝产生的原因 | 第37页 |
| §3．1．2 裂缝对大坝动力特性影响的研究现状 | 第37-39页 |
| §3．2 本文对裂缝的模拟 | 第39-41页 |
| §3．3 各种模拟损伤的计算结果及其分析 | 第41-48页 |
| §3．4 损伤前后模态的相关性分析 | 第48-59页 |
| 第四章 用统计神经网络进行损伤识别 | 第59-66页 |
| §4．1 引言 | 第59页 |
| §4．2 统计神经网络的介绍 | 第59-63页 |
| §4．2．1 统计神经网络的概念 | 第59-62页 |
| §4．2．2 用统计神经网络进行结构损伤存在检测的步骤 | 第62-63页 |
| §4．3 统计神经网络的识别结果及分析 | 第63-65页 |
| §4．3．1 统计神经网络输入向量的构造 | 第63-64页 |
| §4．3．2 识别结果及分析 | 第64-65页 |
| §4．4 水位的轻度变化对振动频率的影响 | 第65-66页 |
| 第五章 结论及展望 | 第66-68页 |
| §5．1 本文的主要结论 | 第66页 |
| §5．2 对今后工作的展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 本文中作者编写的主要程序 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
