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矿山大型液压设备安全状态智能监测、诊断系统的研究设计与实现

英文摘要第1-4页
中文摘要第4-9页
1 绪论第9-17页
 1. 1 机器设备状态监测诊断的目的第9-10页
 1. 2 机器设备状态监测诊断的社会经济效益第10-11页
 1. 3 机器设备状态监测诊断方法概述第11-12页
 1. 4 油液监测诊断技术第12-16页
  1. 4. 1 油液监测诊断技术的原理第12页
  1. 4. 2 油液监测诊断技术的发展第12-13页
  1. 4. 3 油液监测诊断技术的方法第13-14页
  1. 4. 4 油液监测诊断技术的现状第14-15页
  1. 4. 5 油液监测诊断技术存在的问题第15页
  1. 4. 6 本文的解决办法第15-16页
 1. 5 小结第16-17页
2 开磷集团开采情况及大型液压设备现状第17-24页
 2. 1 开采方式第17页
 2. 2 开磷集团液压设备概况第17-18页
 2. 3 开磷集团以前的维修制度第18-19页
 2. 4 TORO400E型铲运机液压系统分析第19-23页
  2. 4. 1 TORO400E型铲斗液压系统(Bucket Hydraulic System)第20页
  2. 4. 2 缆索转盘液压系统(Cable Reel Hydraulic)第20-21页
  2. 4. 3 铲运机传动液压系统(Transmission Hydraulic)第21页
  2. 4. 4 驾驶液压传动系统(Steering Hydraulic System)第21-22页
  2. 4. 5 铲运机刹车系统(Brake Hydraulic System)第22-23页
  2. 4. 6 TORO400E型铲运机的系统特点和易出的故障第23页
 2. 5 小结第23-24页
3 全自动的动态磨损图谱库系统第24-43页
 3. 1 系统功能介绍第24-25页
 3. 2 磨损图谱库第25-26页
 3. 3 诊断系统第26页
 3. 4 手动诊断第26-27页
 3. 5 半自动诊断第27-29页
 3. 6 自动诊断第29-39页
  3. 6. 1 数字图像图像处理技术概述第29-31页
  3. 6. 2 基于图像内容检索的一般过程及图像处理方法第31-32页
  3. 6. 3 确定特征向量第32-33页
  3. 6. 4 预处理第33-35页
  3. 6. 5 特征值的提取第35-38页
  3. 6. 6 匹配算法第38页
  3. 6. 7 自动检索示例第38-39页
  3. 6. 8 优点及局限第39页
 3. 7 专家知识库第39-42页
  3. 7. 1 磨损机理第39-42页
  3. 7. 2 知识库第42页
 3. 8 小结第42-43页
4 DCC动态仿真系统平台第43-59页
 4. 1 数值仿真第43-48页
  4. 1. 1 仿真步骤第43页
  4. 1. 2 建模原则及方法第43-46页
  4. 1. 3 连续系统的数学模型第46-47页
  4. 1. 4 离散系统的数学模型第47-48页
  4. 1. 5 等价性原理第48页
 4. 2 DCC动态仿真系统第48-51页
  4. 2. 1 污染动态平衡理论第48页
  4. 2. 2 液压机械模型第48-50页
  4. 2. 3 DCC动态仿真模型第50-51页
 4. 3 DCC仿真系统平台的实现第51-58页
  4. 3. 1 概述第52页
  4. 3. 2 基本运算模块第52-54页
  4. 3. 3 通用模块第54-55页
  4. 3. 4 文件系统第55-56页
  4. 3. 4 配套数据库管理系统第56-57页
  4. 3. 5 仿真运算第57页
  4. 3. 6 仿真示例第57-58页
 4. 4 小结第58-59页
5 应用举例第59-62页
 5. 1 液压系统状态监测第59-60页
 5. 2 DCC动态仿真系统用于液压系统改造第60-62页
6 结论与建议第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-65页

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