基于形态学的车牌自动识别系统的研究
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| 1．1 概述 | 第7-8页 |
| 1．2 本课题的研究现状 | 第8页 |
| 1．3 论文的研究背景及主要内容 | 第8-10页 |
| 第二章 车牌识别系统设计及构成 | 第10-15页 |
| 2．1 系统基本原理 | 第10-15页 |
| 2．1．1 系统构成与软件设计 | 第10-11页 |
| 2．1．2 车辆检测系统的设计 | 第11页 |
| 2．1．3 识别系统的软件设计 | 第11-13页 |
| 2．1．4 多线程设计 | 第13-14页 |
| 2．1．5 内存分配策略 | 第14-15页 |
| 第三章 牌照的预处理 | 第15-25页 |
| 3．1 牌照图像增强 | 第15-19页 |
| 3．1．1 灰度变换 | 第15-16页 |
| 3．1．2 同态增晰 | 第16-18页 |
| 3．1．3 图像平滑 | 第18-19页 |
| 3．2 牌照角度的校正 | 第19-24页 |
| 3．2．1 牌照上下边沿的检测 | 第19-20页 |
| 3．2．2 基于Hough变换的直线检测 | 第20-22页 |
| 3．2．3 牌照图像的几何变换 | 第22-24页 |
| 3．3 处理效果 | 第24-25页 |
| 第四章 车辆牌照定位方法的研究 | 第25-46页 |
| 4．1 车辆牌照定位的形态学方法 | 第25-46页 |
| 4．1．1 数学形态学概述 | 第25-28页 |
| 4．1．2 图像关于结构元的膨胀与腐蚀 | 第28-30页 |
| 4．1．3 形态学的应用 | 第30-39页 |
| 4．1．4 车牌的边缘检测定位 | 第39-46页 |
| 第五章 牌照的二值化和分割 | 第46-56页 |
| 5．1 图像的二值化 | 第46-52页 |
| 5．1．1 直方图阈值分割 | 第46-48页 |
| 5．1．2 Ostu阀值分割法 | 第48-50页 |
| 5．1．3 一种特别针对牌照的二值化算法 | 第50-52页 |
| 5．2 牌照字符串的切割 | 第52-56页 |
| 5．2．1 概述 | 第52-53页 |
| 5．2．2 牌照边框的去除 | 第53-54页 |
| 5．2．3 断裂、粘连字符的处理 | 第54-56页 |
| 第六章 牌照字符的识别 | 第56-75页 |
| 6．1 字符识别概述 | 第56-57页 |
| 6．2 字符的预处理 | 第57-61页 |
| 6．2．1 平滑 | 第57-58页 |
| 6．2．2 规范化 | 第58-60页 |
| 6．2．3 细化 | 第60-61页 |
| 6．3 字符的特征提取 | 第61-65页 |
| 6．3．1 字符的结构特征 | 第61-64页 |
| 6．3．2 字符的统计特征 | 第64-65页 |
| 6．4 基于特征的字符识别 | 第65-67页 |
| 6．5 基于多层感知器的字符识别 | 第67-73页 |
| 6．5．1 人工神经网络及其在模式识别中的应用 | 第67-69页 |
| 6．5．2 多层感知器和BP算法 | 第69-72页 |
| 6．5．3 利用多层感知器识别字符 | 第72-73页 |
| 6．6 车牌字符的识别 | 第73-75页 |
| 第七章 总结与改进意见 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 作者在研究生期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
