支持向量机多分类预测技术研究--桑树坪煤矿煤与瓦斯突出预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·支持向量机的发展及应用 | 第10-11页 |
| ·煤与瓦斯突出预测研究意义 | 第11-12页 |
| ·煤与瓦斯突出预测研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作及章节安排 | 第13-14页 |
| 2 支持向量机基本理论 | 第14-29页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·统计学习理论 | 第14-19页 |
| ·机器学习问题 | 第15-16页 |
| ·统计学习理论的基本概念 | 第16-19页 |
| ·支持向量机分类 | 第19-22页 |
| ·最优分类超平面 | 第19页 |
| ·线性SVM | 第19-22页 |
| ·非线性SVM | 第22页 |
| ·支持向量机多类分类构造方法 | 第22-24页 |
| ·“全局优化法 | 第23页 |
| ·“一对多”方法 | 第23页 |
| ·“一对一”方法 | 第23-24页 |
| ·基于二叉树的多类分类方法 | 第24页 |
| ·核函数 | 第24-26页 |
| ·核函数理论及其基本性质 | 第24-26页 |
| ·常用典型核函数 | 第26页 |
| ·支持向量机与神经网络的比较 | 第26-28页 |
| ·相似点 | 第26-28页 |
| ·支持向量机的特点 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 瓦斯突出因素分析 | 第29-34页 |
| ·瓦斯突出机理 | 第29页 |
| ·瓦斯突出类型 | 第29-30页 |
| ·瓦斯突出一般规律 | 第30-31页 |
| ·影响瓦斯突出的因素 | 第31-33页 |
| ·围岩条件 | 第31页 |
| ·煤层煤质特征 | 第31-32页 |
| ·地质构造条件 | 第32页 |
| ·煤体结构 | 第32页 |
| ·煤层埋藏深度 | 第32-33页 |
| ·其他因素 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 研究区地质条件概述 | 第34-40页 |
| ·矿井概况 | 第34-35页 |
| ·位置与交通 | 第34-35页 |
| ·地形地貌 | 第35页 |
| ·煤系地层及煤层特征 | 第35-36页 |
| ·煤系地层 | 第35-36页 |
| ·煤层特征 | 第36页 |
| ·研究区瓦斯的基本特征 | 第36-37页 |
| ·煤与瓦斯突出类型及突出强度特征 | 第37-38页 |
| ·煤与瓦斯突出与各种影响因素的关系 | 第38-39页 |
| ·突出强度及瓦斯涌出量与开采深度的关系 | 第38页 |
| ·突出强度及瓦斯涌出量与地质构造的关系 | 第38-39页 |
| ·突出强度及瓦斯涌出量与突出预兆的关系 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 基于支持向量机的煤与瓦斯突出预测的实现 | 第40-53页 |
| ·构造支持向量机多分类预测模型 | 第40-42页 |
| ·支持向量机多分类方法性能比较 | 第40-41页 |
| ·构造一对多分类方法 | 第41-42页 |
| ·核函数的选取 | 第42-45页 |
| ·可分性 | 第43-44页 |
| ·局部性 | 第44-45页 |
| ·核函数参数的影响和选取 | 第45-47页 |
| ·预测参数的选取 | 第47-50页 |
| ·特征选取 | 第47-49页 |
| ·数据规范化 | 第49页 |
| ·参数选取 | 第49-50页 |
| ·桑树坪煤矿煤与瓦斯突出预测及结果分析 | 第50-52页 |
| ·煤与瓦斯突出预测结果 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 煤与瓦斯突出预测系统设计实现 | 第53-60页 |
| ·可行性分析 | 第53页 |
| ·需求分析 | 第53-54页 |
| ·总体设计 | 第54页 |
| ·详细设计 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 7 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
