| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1 章绪论 | 第12-20页 |
| ·PPDR 模型及入侵检测系统 | 第12-13页 |
| ·入侵检测系统的起源和基本概念 | 第13页 |
| ·入侵检测系统组成和分类 | 第13-17页 |
| ·入侵检测系统组成 | 第13-14页 |
| ·IDS 的分类 | 第14-17页 |
| ·入侵检测的特征提取方法研究现状 | 第17-18页 |
| ·特征自动提取技术起源 | 第17页 |
| ·特征自动提取技术现状 | 第17-18页 |
| ·现有特征提取方法分析比较 | 第18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 第2 章入侵检测的特征提取技术研究 | 第20-36页 |
| ·特征自动提取技术研究 | 第20-23页 |
| ·基于概率有限状态自动机的攻击特征自动提取技术 | 第20-21页 |
| ·基于数据流分割的攻击特征自动提取技术 | 第21-22页 |
| ·基于Rabin Fingerprints 算法的攻击特征自动提取技术 | 第22-23页 |
| ·基于两序列LCS 算法的攻击特征自动提取技术 | 第23页 |
| ·序列比对算法研究 | 第23-35页 |
| ·序列比对概念 | 第23-24页 |
| ·序列比对算法分类和特点 | 第24页 |
| ·双序列比对算法 | 第24-27页 |
| ·多序列比对算法 | 第27-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3 章特征自动提取数据预处理模块研究 | 第36-50页 |
| ·特征自动提取系统架构 | 第36-37页 |
| ·数据捕获 | 第37-40页 |
| ·数据捕获理论基础 | 第37页 |
| ·数据捕获技术研究 | 第37-39页 |
| ·基于winpcap 的数据捕获方法 | 第39-40页 |
| ·数据过滤 | 第40-43页 |
| ·数据过滤理论基础 | 第40页 |
| ·数据过滤算法研究 | 第40-41页 |
| ·基于白名单的数据过滤方法 | 第41-43页 |
| ·聚类 | 第43-48页 |
| ·数据聚类理论研究 | 第43页 |
| ·数据聚类算法研究 | 第43-45页 |
| ·基于FCM 算法的数据聚类方法 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4 章特征自动提取算法设计研究 | 第50-62页 |
| ·特征提取现有方法研究 | 第50页 |
| ·特征提取算法研究 | 第50-51页 |
| ·面向特征提取的序列比对技术研究 | 第51-52页 |
| ·基于知识积累的序列比对特征提取算法 | 第52-55页 |
| ·实验评估 | 第55-61页 |
| ·实验平台和工具 | 第55页 |
| ·实验方案 | 第55-56页 |
| ·实验结果及性能评估 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 A 攻读学位期间完成的论文 | 第69-70页 |
| 附录 B 攻读学位期间参加的项目 | 第70页 |