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粗粒度可重构阵列处理器编译工具研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景第12-13页
     ·可重构计算第12-13页
     ·粗粒度可重构体系结构第13页
   ·粗粒度可重构体系结构—LEAP第13-14页
   ·研究的内容和成果第14-16页
     ·研究内容第14-16页
     ·研究成果第16页
   ·论文结构第16-17页
第二章 LEAP 粗粒度可重构阵列处理器第17-28页
   ·LEAP 的基本结构与主要特点第17-18页
     ·LEAP 的基本结构第17-18页
     ·LEAP 的主要特点第18页
   ·LEAP 的处理单元第18-20页
     ·存储处理单元第18-19页
     ·计算处理单元第19-20页
   ·LEAP 的循环映射第20-21页
   ·LEAP 的配置与重构第21-24页
     ·LEAP 的配置第21-22页
     ·LEAP 的三种配置流第22-24页
     ·LEAP 的重构第24页
   ·LEAP 描述语言第24-26页
   ·LEAP 配置流的示例第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 LEAP 编译工具总体设计第28-37页
   ·设计方案第28-31页
     ·编译工具设计策略第28-30页
     ·设计思想第30-31页
   ·LEAP 编译工具总体流程设计第31页
   ·LEAP 编译工具功能模块设计第31-32页
   ·设计平台LANCE2 简介第32-36页
     ·设计平台的选择第32-33页
     ·LANCE2 系统的主要特征第33-34页
     ·LANCE2 系统的结构和工作流程第34页
     ·LANCE 中间表示第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 循环程序的逻辑映射第37-57页
   ·基本循环形态第37-39页
   ·循环抽象和建模第39-41页
     ·循环的抽象第39-40页
     ·循环模型研究第40-41页
   ·逻辑映射第41-48页
     ·存储信息的数据结构第42-43页
     ·定位循环体,识别归纳变量第43-45页
     ·构造通用的信息库第45-47页
     ·生成LEAP 逻辑连接关系第47-48页
   ·数据流中相关处理第48-56页
     ·数据相关的基本概念第48-50页
     ·数据相关分析概述第50-51页
     ·数据直传窗口第51-53页
     ·寻找数组相关信息的算法第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 循环程序物理映射第57-66页
   ·布局算法第57-61页
     ·布局算法的总体框图第57-58页
     ·布局算法的输入接口第58页
     ·利用构造树生成初始布局第58-60页
     ·利用模拟退火算法来改进第60-61页
   ·布线算法第61-62页
     ·布线算法的基本思想第61页
     ·算法改进第61-62页
     ·布线示例第62页
   ·多配置二进制文件生成工具第62-65页
   ·测试结果第65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 编译工具的测试与验证第66-74页
   ·测试方案第66-67页
   ·LIVERMORE FORTRAN KERNELS 核心循环第67-69页
     ·Kerne15第67-68页
     ·Kerne114第68-69页
   ·MEDIABENCH 核心循环第69-73页
     ·量化算法第69-70页
     ·Rasta 算法第70-71页
     ·Mesa 算法第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第七章 结束语第74-76页
   ·工作总结第74-75页
   ·工作展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
作者在学期间取得的学术成果第80页

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