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基于改进单亲遗传算法的水火电力系统经济调度

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·水火电经济调度的研究背景及研究意义第9页
   ·国内外研究现状与分析第9-16页
     ·水火电经济调度的优化准则第9-10页
     ·水火电经济调度的算法研究第10-16页
   ·水火电经济调度存在的问题第16页
   ·论文所做工作第16-18页
第二章 水火电力系统模型研究第18-21页
   ·水电站运行特点第18页
   ·火电站运行特点第18-19页
   ·水火电力系统数学模型第19-20页
     ·目标函数第19页
     ·约束条件第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 遗传算法原理第21-33页
   ·遗传算法概述第21-23页
     ·遗传算法的基本思想第21-22页
     ·遗传算法的特点第22-23页
   ·遗传算法的实现方法第23-28页
   ·遗传算法的改进第28-29页
   ·遗传算法的其它基本理论第29-30页
   ·单亲遗传算法第30-32页
     ·单亲遗传算法与常规遗传算法的比较第30-31页
     ·单亲遗传算法的特点第31页
     ·单亲遗传算法的遗传算子第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 改进单亲遗传算法求解水火电经济调度第33-41页
   ·水火电经济调度第33页
   ·水电经济调度子系统第33-37页
     ·编码方式第33-34页
     ·初始种群的生成第34页
     ·适应度值的计算第34-35页
     ·遗传算子第35-36页
     ·选择方式第36-37页
   ·火电经济调度子系统第37-39页
     ·编码方式第37页
     ·初始种群生成第37页
     ·遗传算子的构造第37-38页
     ·遗传算法的精英保留策略第38-39页
   ·算法流程第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 仿真实例及其分析第41-49页
   ·水火电力系统模型的参数第42-44页
   ·水电子系统遗传参数的调整实验第44-46页
   ·火电系统中遗传参数的调整实验第46-47页
   ·增加局部搜索算子的收敛性比较第47-48页
   ·结论第48-49页
总结第49-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
附录A (攻读硕士学位期间发表论文目录)第55-56页
附录B (攻读硕士学位期间参与相关课题)第56页

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