基于信息论和粗糙集理论的遥感影像分类不确定性度量
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 2 遥感影像分类不确定性 | 第13-25页 |
| ·不确定性及其普遍性 | 第13-16页 |
| ·基本概念 | 第13-14页 |
| ·不确定性的普遍性 | 第14-16页 |
| ·遥感数据的不确定性 | 第16-20页 |
| ·遥感数据不确定性机理框架 | 第16-17页 |
| ·遥感数据及其不确定性流程 | 第17-18页 |
| ·遥感数据不确定性来源 | 第18-20页 |
| ·遥感影像分类中的不确定性 | 第20-21页 |
| ·遥感影像分类不确定性评价方法 | 第21-25页 |
| ·基于误差矩阵的精度评价方法 | 第21-22页 |
| ·基于模糊集理论的精度评价方法 | 第22页 |
| ·遥感分类不确定性评价方法存在的问题 | 第22-25页 |
| 3 遥感影像分类不确定性度量 | 第25-44页 |
| ·基于信息论的遥感影像分类不确定性评价 | 第25-31页 |
| ·Shannon 熵 | 第25-26页 |
| ·像元尺度上的不确定性评价 | 第26-31页 |
| ·基于粗糙集的遥感影像分类不确定性评价 | 第31-39页 |
| ·粗糙集相关理论 | 第31-36页 |
| ·地物类别尺度上的不确定性评价 | 第36-38页 |
| ·影像整体尺度上的不确定性评价 | 第38-39页 |
| ·遥感影像分类不确定性评价的可视化表达 | 第39-44页 |
| ·静态可视化 | 第40-41页 |
| ·动态可视化 | 第41页 |
| ·特征可视化 | 第41-44页 |
| 4 实验与分析 | 第44-55页 |
| ·遥感影像分类结果 | 第44-46页 |
| ·像元的属性不确定性度量 | 第46-48页 |
| ·类别的属性不确定性度量 | 第48-52页 |
| ·影像的属性不确定性度量 | 第52-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
