基于BP神经网络和合作博弈的供应商评价选择研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第13页 |
| ·研究思路与研究方法 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 文献综述 | 第16-26页 |
| ·供应商评价指标体系研究综述 | 第16-19页 |
| ·国外研究现状 | 第17-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·供应商评价选择方法研究综述 | 第19-25页 |
| ·定性的选择方法 | 第20页 |
| ·定量的选择方法 | 第20-22页 |
| ·定性与定量相结合的选择方法 | 第22-25页 |
| ·已有文献的贡献与不足 | 第25-26页 |
| 第3章 供应商评价的影响因素 | 第26-36页 |
| ·SCM环境下供应商的特点 | 第26-28页 |
| ·供应商分类 | 第27-28页 |
| ·供应商选择特点分析 | 第28页 |
| ·影响因素分析 | 第28-33页 |
| ·质量控制 | 第28-29页 |
| ·技术水平 | 第29-30页 |
| ·生产组织 | 第30-31页 |
| ·企业基本信息 | 第31-32页 |
| ·供应链绩效 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-36页 |
| 第4章 评价指标体系与方法的选择 | 第36-40页 |
| ·评价指标体系 | 第36页 |
| ·层次分析法 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络评价方法 | 第37页 |
| ·合作博弈理论 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 基于BP神经网络的供应商评价 | 第40-66页 |
| ·人工神经网络(ANN)简介 | 第40-45页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第41-42页 |
| ·人工神经网络结构 | 第42-45页 |
| ·BP神经网络理论 | 第45-52页 |
| ·BP神经网络特点 | 第46页 |
| ·BP神经网络模型 | 第46-48页 |
| ·BP算法 | 第48-52页 |
| ·基于BP神经网络的评价模型 | 第52-64页 |
| ·样本采集—层次分析法 | 第52-61页 |
| ·数据处理 | 第61页 |
| ·BP网络设计 | 第61-62页 |
| ·网络学习与训练 | 第62页 |
| ·实例仿真 | 第62-64页 |
| ·结果分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 合作博弈模型 | 第66-78页 |
| ·合作博弈理论与相关概念 | 第66-71页 |
| ·二人讨价还价解 | 第67页 |
| ·联盟与特征函数 | 第67-68页 |
| ·合作博弈中的解概念 | 第68-71页 |
| ·合作伙伴选择问题描述 | 第71-72页 |
| ·合作博弈分析 | 第72-73页 |
| ·合作模型设计 | 第73-75页 |
| ·模型假设 | 第73页 |
| ·建立模型 | 第73-75页 |
| ·模型解释 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-78页 |
| 第7章 结论及展望 | 第78-80页 |
| ·主要研究成果及结论 | 第78页 |
| ·主要贡献 | 第78-79页 |
| ·进一步需要开展的工作 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 作者简介 | 第88-90页 |
| 附录 | 第90页 |
