独立分量分析在心电和外阴诱发电位信号处理中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·独立分量分析和盲源分离 | 第13页 |
| ·独立分量分析的发展和现状 | 第13-15页 |
| ·独立分量分析的应用研究 | 第15-17页 |
| ·心电信号 | 第15页 |
| ·诱发电位 | 第15-16页 |
| ·其他 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 独立分量分析基础 | 第18-31页 |
| ·一般生物信号分析处理方法 | 第18-22页 |
| ·叠加平均 | 第18页 |
| ·参数模型 | 第18-19页 |
| ·滤波 | 第19-20页 |
| ·小波分析 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络 | 第21-22页 |
| ·高阶累积量 | 第22页 |
| ·ICA 的基础知识 | 第22-26页 |
| ·统计分析理论基础 | 第22-25页 |
| ·信息论基础 | 第25-26页 |
| ·ICA 的定义 | 第26-28页 |
| ·ICA 数学模型 | 第27页 |
| ·基本ICA 的一般性假设 | 第27-28页 |
| ·ICA 的不确定因素 | 第28页 |
| ·ICA 信号预处理 | 第28-29页 |
| ·能量归一 | 第28页 |
| ·变量中心化 | 第28-29页 |
| ·白化 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 独立分量分析算法 | 第31-46页 |
| ·ICA 的基本算法 | 第31-36页 |
| ·ICA 的目标函数 | 第31-34页 |
| ·ICA 的优化算法 | 第34-36页 |
| ·典型的ICA 算法 | 第36-43页 |
| ·Informax 算法 | 第36-38页 |
| ·扩展Infomax 算法 | 第38-40页 |
| ·FastICA 算法 | 第40-43页 |
| ·实验仿真 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 ICA 在心电信号分离中的应用 | 第46-53页 |
| ·心脏电生理与ECG | 第46-48页 |
| ·心脏电生理基础 | 第46-47页 |
| ·ECG 信号波形与特征 | 第47-48页 |
| ·ECG 信号分离 | 第48-49页 |
| ·心肌梗塞及其ECG 检查 | 第49-50页 |
| ·基于FASTICA 的心肌梗塞ECG 信号分离 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 ICA 提取外阴诱发电位信号的研究 | 第53-63页 |
| ·临床诱发电位 | 第53-59页 |
| ·EP 神经生理学基础 | 第53-54页 |
| ·EP 的定义和特点 | 第54-55页 |
| ·EP 的参量及其临床应用 | 第55-57页 |
| ·EP 的类型 | 第57-59页 |
| ·泌尿生殖功能障碍与外阴诱发电位 | 第59-60页 |
| ·基于FASTICA 的外阴诱发电位信号提取仿真 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第70页 |
