基于小波和NMFs的人脸识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·生物特征识别技术介绍 | 第8-11页 |
| ·生物特征识别技术的概念 | 第8-9页 |
| ·几种生物特征识别技术比较 | 第9-11页 |
| ·人脸识别技术介绍 | 第11-15页 |
| ·人脸识别技术的历史发展 | 第12页 |
| ·人脸识别技术的研究内容 | 第12-13页 |
| ·人脸识别性能评价标准 | 第13-14页 |
| ·人脸识别方法概述 | 第14-15页 |
| ·NMF算法发展简介 | 第15-16页 |
| ·本文的结构安排及创新 | 第16-18页 |
| 第2章 非负矩阵分解算法 | 第18-31页 |
| ·非负矩阵分解算法的引出 | 第18-20页 |
| ·非负矩阵分解(NMF)理论 | 第20-25页 |
| ·算法介绍 | 第20-21页 |
| ·目标函数 | 第21页 |
| ·迭代规则 | 第21-23页 |
| ·收敛性证明 | 第23-25页 |
| ·局部非负矩阵分解 | 第25-27页 |
| ·非负矩阵稀疏分解 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 小波变换在人脸识别中的应用 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·小波变换基础 | 第32-35页 |
| ·小波变换的定义 | 第32-33页 |
| ·多分辨率分析 | 第33-35页 |
| ·二维离散小波变换 | 第35-38页 |
| ·二维离散小波变换的基本概念 | 第35-37页 |
| ·图像空间的小波分解 | 第37-38页 |
| ·小波变换在人脸识别中的应用 | 第38-40页 |
| ·小波分解后各子带的意义 | 第38页 |
| ·几种常用小波 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于小波和NMFs的人脸识别方案 | 第41-51页 |
| ·基于小波和NMFS的识别方案概述 | 第41-42页 |
| ·尺度归一化处理 | 第42-44页 |
| ·基于小波和NMFs的特征提取方法 | 第44-46页 |
| ·小波分解层数的确定 | 第44-45页 |
| ·小波基的选择 | 第45-46页 |
| ·基于小波和NMFs的特征提取过程 | 第46页 |
| ·分类器的设计 | 第46-50页 |
| ·分类方案的确定 | 第47-48页 |
| ·最近邻法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验过程和结果分析 | 第51-61页 |
| ·实验过程 | 第51-55页 |
| ·人脸数据库 | 第51-52页 |
| ·实验程序设计 | 第52-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
