捆扎线材图像识别的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-10页 |
| ·线材识别研究的现状 | 第10-11页 |
| ·线材识别计数概述 | 第11-13页 |
| ·线材识别系统 | 第11页 |
| ·线材识别系统的组成 | 第11-12页 |
| ·线材识别计数简介 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13页 |
| ·本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 捆扎线材图像的预处理 | 第15-41页 |
| ·图像的预处理概述 | 第15页 |
| ·图像的增强 | 第15-20页 |
| ·邻域平均法 | 第16页 |
| ·规格化 | 第16-17页 |
| ·中值滤波 | 第17-18页 |
| ·方向图变换 | 第18-20页 |
| ·二值化 | 第20-25页 |
| ·固定阈值法 | 第21-22页 |
| ·最优阈值 | 第22-25页 |
| ·方向二值化 | 第25页 |
| ·数学形态学理论 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·数学形态学基本概念和方法论 | 第26-30页 |
| ·形态学图像处理 | 第30-31页 |
| ·细化 | 第31-32页 |
| ·改进的细化方法 | 第32-34页 |
| ·改进的分水岭线材端部图像分割 | 第34-38页 |
| ·利用模板分解消除水线的分割 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 线材识别方法研究 | 第41-48页 |
| ·识别理论 | 第41-42页 |
| ·基于模块特征的线材数量识别方案 | 第42-43页 |
| ·基于链表的线材数量识别方案 | 第43-46页 |
| ·链表识别概述 | 第43页 |
| ·链表识别线材个数 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 实验结果分析 | 第48-62页 |
| ·实验环境 | 第48页 |
| ·实验过程 | 第48-61页 |
| ·软件实现 | 第48-49页 |
| ·预处理实验 | 第49-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小节 | 第61-62页 |
| 第5章 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
