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基于计算机视觉定位的数控加工若干关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·本课题的研究目的和意义第9-10页
   ·本课题国内外研究现状分析第10-12页
   ·本课题主要研究内容第12-14页
第二章 计算机视觉定位系统的组成第14-18页
   ·CCD摄像机第15-16页
   ·照明系统第16-17页
   ·图像采集卡第17-18页
第三章 摄像机的标定和误差分析第18-32页
   ·摄像机参数标定方法第18-20页
     ·线性变换法第18-19页
     ·非线性优化法第19页
     ·两步法第19-20页
   ·摄像机模型第20-23页
   ·摄像机标定的步骤和结果第23-25页
   ·摄像机标定中的误差分析第25-32页
     ·CCD引起的误差第25-26页
     ·CCD引起的误差检测与校正第26-28页
     ·镜头畸变引起的误差第28-30页
     ·镜头畸变的校正第30-32页
第四章 数字图像轮廓的提取和特征点的识别第32-53页
   ·数字图像概念第32-35页
     ·数字图像第32-33页
     ·像素和图像分辨率第33-34页
     ·数字图像中的噪声第34-35页
   ·工件图像的处理第35-38页
     ·图像增强第35-36页
     ·图像分割第36-38页
   ·边缘检测第38-45页
     ·一阶边缘检测算子法第40-41页
     ·二阶边缘检测算子法第41-45页
   ·亚像素边缘检测第45-48页
   ·工件图像的处理结果第48-49页
   ·特征点的提取及分段第49-53页
第五章 工件图像的三维重建第53-60页
   ·空间点的三维重构第53-54页
   ·空间直线的三维重建第54-56页
   ·工件图像特征点的三维重建第56-60页
第六章 坐标转换第60-66页
   ·坐标转换理论第60-62页
     ·旋转变换阵数学模型的建立第60-61页
     ·整个变换矩阵数学模型的建立第61-62页
   ·本系统坐标系间的转换矩阵第62-66页
第七章 结论及展望第66-68页
   ·结论第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间发表的论文第71-72页
致谢第72页

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