面向布料切割的图像分割和匹配
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文工作 | 第12-15页 |
| ·图像分割处理 | 第13-14页 |
| ·轮廓类图像的处理 | 第14页 |
| ·模板类图像的处理 | 第14-15页 |
| ·章节组织 | 第15页 |
| ·本章小节 | 第15-17页 |
| 第2章 基于扫描线区域生长法的图像分割 | 第17-36页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·彩色图像分割算法的分类研究 | 第17-23页 |
| ·图像分割算法概述 | 第17-19页 |
| ·基于阈值的分割算法 | 第19-20页 |
| ·基于边缘的分割算法 | 第20-21页 |
| ·基于区域的分割算法 | 第21页 |
| ·结合特定理论工具的分割算法 | 第21-23页 |
| ·基于区域的图像分割算法 | 第23-27页 |
| ·区域生长法 | 第23-26页 |
| ·区域分裂合并法 | 第26-27页 |
| ·基于扫描线区域生长法的图像分割 | 第27-32页 |
| ·图像预处理 | 第28-29页 |
| ·一致性准则的定义和种子点的选取 | 第29-30页 |
| ·扫描线区域生长法 | 第30-32页 |
| ·实验结果 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 轮廓类图像切割数据的提取 | 第36-49页 |
| ·概述 | 第36-37页 |
| ·边界跟踪与拼接 | 第37-42页 |
| ·去掉“奇异点” | 第37-38页 |
| ·边界跟踪 | 第38-41页 |
| ·边界拼接 | 第41-42页 |
| ·边界“图形化” | 第42-46页 |
| ·边界分段 | 第43-44页 |
| ·直线拟合 | 第44-45页 |
| ·B样条拟合 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第4章 模板类图像切割数据的提取 | 第49-63页 |
| ·概述 | 第49-50页 |
| ·模板匹配算法的研究 | 第50-54页 |
| ·模板匹配的原理 | 第50-51页 |
| ·匹配算法的要素 | 第51-52页 |
| ·匹配算法的分类 | 第52-54页 |
| ·多方向模板匹配算法 | 第54-59页 |
| ·根据模板图像制作抽象数组 | 第55-57页 |
| ·模板匹配 | 第57-58页 |
| ·二次匹配 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·全文工作总结 | 第63页 |
| ·未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简历 | 第69页 |
