| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·降维方法的由来及其发展 | 第7-10页 |
| ·基因微阵列数据处理中的降维方法 | 第10-13页 |
| 第二章 模型及其参数估计 | 第13-20页 |
| ·半参数多项式逆回归模型 | 第13-14页 |
| ·模型中参数d的选择 | 第14-15页 |
| ·SPPIR的参数估计 | 第15-17页 |
| ·α_i~*的渐近性质 | 第17-19页 |
| ·半参数的逆回归模型的算法讨论 | 第19-20页 |
| 第三章 模拟 | 第20-29页 |
| ·半参数多项式逆回归模型的模拟行为 | 第20-23页 |
| ·半参数多项式逆回归模型的图表示 | 第23-26页 |
| ·半参数多项式逆回归模型中K的选择 | 第26-29页 |
| 第四章 肿瘤基因表达数据判别的有效降维方法 | 第29-35页 |
| ·前期的基因选择 | 第29页 |
| ·降维方法 | 第29-30页 |
| ·判别方法 | 第30-32页 |
| ·贝叶斯判别准则 | 第30-31页 |
| ·logistic回归判别 | 第31-32页 |
| ·结果 | 第32-33页 |
| ·总结 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |