一种基于平均矢量偏差的仿生演化算法
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·演化算法的背景及发展历程 | 第7-8页 |
| ·演化算法的研究现状和发展前景 | 第8-9页 |
| ·本论文研究的主要内容、目的和意义 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 演化算法概论 | 第11-18页 |
| ·演化算法基本概念 | 第11-12页 |
| ·演化算法的关键要素 | 第12-14页 |
| ·初始化 | 第12-13页 |
| ·选择 | 第13页 |
| ·交叉 | 第13页 |
| ·变异 | 第13-14页 |
| ·输出判断 | 第14页 |
| ·演化算法的步骤 | 第14页 |
| ·演化算法性能分析 | 第14-15页 |
| ·已有改进的演化算法 | 第15-17页 |
| ·自适应演化算法 | 第15-16页 |
| ·基于小生境技术的演化算法 | 第16页 |
| ·分布式演化算法 | 第16-17页 |
| ·混合演化算法 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 演化算法数学理论基础 | 第18-22页 |
| ·模式定理 | 第18-20页 |
| ·基本概念 | 第18-19页 |
| ·模式定理定义 | 第19-20页 |
| ·隐并行性 | 第20页 |
| ·积木块假设 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第四章 一种基于平均矢量偏差的仿生演化算法 | 第22-37页 |
| ·AVDEA 精英保留策略 | 第22页 |
| ·AVDEA 编码方式 | 第22-23页 |
| ·AVDEA 初始种群的生成 | 第23-26页 |
| ·传统的种群初始化方法 | 第23页 |
| ·AVDEA 基于区域个体统计的种群初始化策略 | 第23-26页 |
| ·AVDEA 的杂交算子 | 第26-30页 |
| ·蜂王交配过程的抽象和算子的设计 | 第27-28页 |
| ·均匀杂交算子设计 | 第28-29页 |
| ·AVDEA 的杂交算子分析 | 第29-30页 |
| ·AVDEA 的变异算子 | 第30-32页 |
| ·AVDEA 的变异算子设计 | 第30-31页 |
| ·AVDEA 的变异算子分析 | 第31-32页 |
| ·AVDEA 算法框架 | 第32-33页 |
| ·AVDEA 算法收敛性分析 | 第33-36页 |
| ·AVDEA 的收敛性分析 | 第33-36页 |
| ·AVDEA 算法复杂度分析 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 AVDEA 在复杂函数优化问题上的应用 | 第37-55页 |
| ·最优化及函数优化 | 第37-38页 |
| ·函数优化问题的描述与数学模型 | 第38-39页 |
| ·AVDEA 求解单峰函数优化问题 | 第39-40页 |
| ·AVDEA 求解多峰函数优化问题 | 第40-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·本论文的主要研究成果与创新 | 第55页 |
| ·进一步的研究工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 主要参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60-75页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第75页 |
