道路交通标志识别算法的研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·交通标志的相关知识介绍 | 第9-10页 |
| ·交通标志识别的研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·交通标志识别的国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·交通标志识别的国外研究现状 | 第11-14页 |
| ·交通标志识别的国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究对象的介绍 | 第15页 |
| ·本文研究的目的及主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 基于颜色模型的交通标志的分割算法研究 | 第17-38页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·颜色模型空间的概述和分析 | 第17-20页 |
| ·交通标志的图像增强技术 | 第20-25页 |
| ·彩色空间的比较分析 | 第20-21页 |
| ·基于直方图均衡化的图像增强 | 第21-25页 |
| ·基于颜色空间的图像分割 | 第25-33页 |
| ·基于RGB颜色模型的分割 | 第26-29页 |
| ·基于HIS颜色模型的图像分割 | 第29-31页 |
| ·对比分析分割结果 | 第31-33页 |
| ·基于孤立点和面积阈值去噪 | 第33-37页 |
| ·孤立点消除算法 | 第33-35页 |
| ·阈值面积消去法 | 第35-37页 |
| ·本章小节 | 第37-38页 |
| 第三章 基于形状特征提取目标区域 | 第38-56页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于圆形度参数的目标提取 | 第38-43页 |
| ·形状特征方法的介绍 | 第38-40页 |
| ·圆形度目标提取算法 | 第40-43页 |
| ·链码描述 | 第40页 |
| ·计算目标圆形度特征 | 第40-43页 |
| ·形态学处理 | 第43-46页 |
| ·膨胀 | 第44-45页 |
| ·腐蚀 | 第45-46页 |
| ·边缘检测 | 第46-52页 |
| ·经典的边缘检测算子 | 第47-49页 |
| ·高斯拉普拉斯(Log)滤波器 | 第49-51页 |
| ·边缘检测算法对比分析 | 第51-52页 |
| ·细化 | 第52-55页 |
| ·细化算法——并行模板的二值串行算法 | 第52-54页 |
| ·细化的算法具体过程 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于特征匹配的交通标志分类识别 | 第56-80页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·基于投影法确立感兴趣区域 | 第56-58页 |
| ·模式识别的概述 | 第58-68页 |
| ·特征提取与选择 | 第61-62页 |
| ·矩技术及矩不变量 | 第62-68页 |
| ·Hu不变矩的介绍 | 第63-65页 |
| ·改进的Ｈu不变矩的定义式 | 第65-66页 |
| ·仿射不变矩的介绍 | 第66-67页 |
| ·不变矩的组合 | 第67-68页 |
| ·基于组合不变矩的特征模板库的建立 | 第68-79页 |
| ·特征值的选择 | 第68-71页 |
| ·匹配特征样本的建立 | 第71-72页 |
| ·相似函数的介绍 | 第72-75页 |
| ·基于选取的特征值建立模板特征 | 第75-76页 |
| ·试验对比和结果分析 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 实例验证与全文总结 | 第80-84页 |
| ·实例验证 | 第80-82页 |
| ·论文的研究工作和结论 | 第82-83页 |
| ·本文的局限性和进一步的研究工作 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 摘要 | 第88-91页 |
| Abstract | 第91-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 导师及作者简介 | 第95页 |
| 导师简介 | 第95页 |
| 作者简介 | 第95页 |
