高炉料面温度场智能建模方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·料面温度场检测装置 | 第9-11页 |
| ·料面温度场检测模型及存在问题 | 第11-12页 |
| ·基于多源信息融合的检测技术 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容及论文构成 | 第13-15页 |
| 第二章 高炉生产工艺与料面温度场检测信息分析 | 第15-26页 |
| ·高炉生产工艺 | 第15-17页 |
| ·高炉生产操作及料面温度场重要性 | 第17-21页 |
| ·高炉料面温度场检测信息及影响因素 | 第21-23页 |
| ·料面温度场检测信息 | 第21-22页 |
| ·料面温度场影响因素 | 第22-23页 |
| ·高炉料面温度场在线检测方案 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于红外图像的料面温度场特征提取 | 第26-40页 |
| ·图像滤波 | 第26-30页 |
| ·基于空间域的图像滤波方法 | 第26-28页 |
| ·基于空间和时间尺度的高炉红外图像滤波 | 第28-30页 |
| ·图像分割 | 第30-35页 |
| ·典型图像分割方法 | 第30-32页 |
| ·基于双阈值法的图像分割 | 第32-35页 |
| ·料面温度场特征提取 | 第35-39页 |
| ·等温线 | 第35-36页 |
| ·中心位置 | 第36-37页 |
| ·径向温度分布 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 高炉料面温度场智能建模方法 | 第40-54页 |
| ·多源信息融合 | 第40-44页 |
| ·基本原理 | 第40-41页 |
| ·信息融合结构 | 第41页 |
| ·信息融合层次化描述 | 第41-42页 |
| ·信息融合算法 | 第42-44页 |
| ·料面温度场动态温度定标算法 | 第44-46页 |
| ·料面温度场智能建模方法 | 第46-51页 |
| ·基于神经网络的信息融合方法 | 第46-47页 |
| ·遗传BP神经网络 | 第47-50页 |
| ·基于信息融合的料面温度场智能建模方法 | 第50-51页 |
| ·仿真研究 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 高炉料面温度场建模方法实现与工业应用 | 第54-61页 |
| ·料面温度场监视系统 | 第54-57页 |
| ·系统硬件结构 | 第54-55页 |
| ·系统软件结构 | 第55-57页 |
| ·料面温度场模型实现 | 第57-58页 |
| ·工业应用效果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第70页 |
