生物序列模式挖掘的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·生物学背景 | 第8-10页 |
| ·生物数据挖掘技术 | 第10-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文工作 | 第14-15页 |
| ·文章结构 | 第15-16页 |
| 第2章 序列模式挖掘与结合位点预测研究现状 | 第16-25页 |
| ·序列模式挖掘研究现状 | 第16-21页 |
| ·基本概念 | 第16-17页 |
| ·生物序列相似性 | 第17页 |
| ·生物序列模式挖掘 | 第17-18页 |
| ·生物序列模式挖掘状况 | 第18-21页 |
| ·转录因子结合位点研究现状 | 第21-24页 |
| ·基本概念 | 第21-22页 |
| ·研究意义 | 第22页 |
| ·转录因子结合位点研究状况 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 挖掘基于多支持度的频繁模式 | 第25-33页 |
| ·相关工作 | 第25-26页 |
| ·问题定义 | 第26-27页 |
| ·基于多支持度的生物序列模式挖掘算法 | 第27-31页 |
| ·实验结果和分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 GBMM:一个结合位点预测算法 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33-35页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·算法 | 第36-38页 |
| ·实验 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 生物序列数据库管理系统体系结构 | 第40-47页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·相关研究 | 第41-42页 |
| ·生物序列操作 | 第42-44页 |
| ·生物序列数据的表示及其特征 | 第42-43页 |
| ·生物序列数据操作 | 第43-44页 |
| ·生物序列数据库管理系统体系结构 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 总结 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 附录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
