数据仓库技术在外贸行业的应用与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第6-7页 |
| 第1章 兰生集团的信息化应用现状 | 第7-9页 |
| ·兰生集团的信息化应用历程 | 第7页 |
| ·课题的提出 | 第7-8页 |
| ·研究内容 | 第8页 |
| ·论文结构 | 第8-9页 |
| 第2章 数据仓库与ETL | 第9-23页 |
| ·数据仓库技术 | 第9-17页 |
| ·数据仓库的概念 | 第9-10页 |
| ·数据仓库的体系化环境 | 第10页 |
| ·数据仓库中的数据组织 | 第10-12页 |
| ·数据仓库的建模方法 | 第12-14页 |
| ·数据仓库实现策略 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的开发目标和实现范围 | 第15-17页 |
| ·数据仓库ETL | 第17-23页 |
| ·ETL综述 | 第17-18页 |
| ·数据抽取(Extract) | 第18-19页 |
| ·数据转换(Transform) | 第19-20页 |
| ·数据加载 | 第20页 |
| ·ETL方式选择 | 第20-23页 |
| 第3章 操作型数据存储 | 第23-30页 |
| ·ODS概念与分类 | 第23-24页 |
| ·DB-ODS-DW体系结构 | 第24-25页 |
| ·DB-ODS-DW体系与DB-DW体系的区别 | 第25-26页 |
| ·ODS数据组织 | 第26-27页 |
| ·ODS数据装载策略 | 第27-30页 |
| ·增量数据捕获策略 | 第27-29页 |
| ·增量数据装载策略 | 第29-30页 |
| 第4章 ODS系统数据ETL实现 | 第30-38页 |
| ·增量数据捕获的实现 | 第31-32页 |
| ·ETL工具的设计与部署 | 第32-38页 |
| ·ODS区数据采集适配器设计 | 第33-34页 |
| ·数据转换、清洗 | 第34-35页 |
| ·数据加载 | 第35-36页 |
| ·ETL数据质量控制检验 | 第36-38页 |
| 第5章 兰生决策分析平台系统实现 | 第38-67页 |
| ·系统应用背景 | 第38页 |
| ·基于DB-ODS-DW的系统架构 | 第38-40页 |
| ·决策分析平台系统项目管理 | 第40-47页 |
| ·项目组织 | 第40-41页 |
| ·项目范围与目标 | 第41页 |
| ·需求调研与实施步骤 | 第41-43页 |
| ·计划管理与控制 | 第43页 |
| ·项目质量与风险评估策略 | 第43-47页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第47-64页 |
| ·粒度的划分 | 第47-48页 |
| ·度量和维的选取 | 第48-57页 |
| ·核心数据模型的建立 | 第57-64页 |
| ·兰生决策分析平台 | 第64-67页 |
| 第6章 总结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 后记 | 第70-71页 |
