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基于应用层网络流量监控的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 网络流量监控的常用方法第7-13页
   ·网络流量监控简述第7-9页
   ·网络流量监控的常用工具第9-13页
     ·MRTG第9-10页
     ·Sniffer Portable第10-11页
     ·NetDetector第11页
     ·NBAR第11-13页
第二章 网络应用层流量监控理论和研究现状第13-19页
   ·互联网络应用结构的新变化第13-14页
   ·网络应用层协议流量监控的发展第14-15页
   ·网络应用层协议流量监控的原理第15页
   ·网络应用层协议流量监控研究设计第15-17页
     ·HTTP第15-16页
     ·POP3和 FTP第16-17页
     ·SMTP第17页
     ·MSN第17页
   ·端口和特征串方法的比较第17-19页
第三章 P2P应用流量的识别与监控第19-32页
   ·P2P系统简介第19-21页
     ·P2P系统概念第19-20页
     ·P2P系统发展第20-21页
   ·P2P业务特征及危害第21页
   ·P2P流量的的识别与监控第21-26页
     ·基于流量特征的检测技术第22页
     ·基于会话(session)的分类第22页
     ·(TCP/UDP) IP pair法识别引擎第22页
     ·连接模式识别引擎第22-23页
     ·双向识别第23页
     ·深层数据包检测技术(DPI)第23-26页
   ·新方法提出第26-32页
     ·整体设计模型第27页
     ·前台模块设计第27-28页
     ·后台模块设计第28-29页
     ·关于加密的协议流分析第29-32页
第四章 流量监控的设计与开发第32-45页
   ·系统应具备的功能第32页
   ·系统的实现平台和开发环境第32-37页
     ·网络测试监控平台简介第32-33页
     ·流量测量网络拓扑第33-34页
     ·涉及到的测试设备第34-35页
     ·网络数据采集技术第35-36页
     ·应用层协议分析技术第36-37页
     ·数据包成流技术第37页
   ·流量监控分类具体设计第37-42页
     ·识别方式介绍第37-39页
     ·分层分类分析检测流程图第39-40页
     ·对未知的流进行处理的方法第40-41页
     ·机器学习分类过程第41-42页
   ·程序设计第42-44页
     ·总体设计概述第42-43页
     ·聚类程序第43-44页
   ·小结第44-45页
第五章 流量分析验证实验第45-52页
   ·进行流量分析第45-46页
     ·性能分析的一般方法第45-46页
   ·长相关模型第46-48页
     ·自相似过程的定义和特性第46-48页
   ·长相关特性和Hurst参数第48-52页
     ·P2P流的长相关第49页
     ·不同系统中流的长相关特性第49-50页
     ·P2P流Hurst参数实验测试与结果第50-52页
       ·实验测试第50-51页
       ·实验结果第51-52页
第六章 结论第52-55页
   ·研究结论第52-54页
   ·本课题进一步的研究方向第54页
   ·系统研究前景第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页

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