摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
·课题研究的背景与意义 | 第13-15页 |
·课题研究的背景 | 第13-14页 |
·课题研究的意义 | 第14-15页 |
·直流电机仿真技术研究现状 | 第15页 |
·电机故障诊断的研究现状 | 第15-17页 |
·国外电机故障诊断的研究现状 | 第15-16页 |
·国内电机故障诊断的研究现状 | 第16-17页 |
·课题研究内容 | 第17页 |
·论文内容安排 | 第17-19页 |
第2章 基于有限元的航空发动机起动电机建模与仿真 | 第19-36页 |
·航空发动机起动系统的作用 | 第19-24页 |
·航空发动机起动系统的组成 | 第19-21页 |
·航空发动机的起动过程 | 第21-22页 |
·航空发动机起动电机的基本结构 | 第22-23页 |
·永磁无刷直流电机的数学模型 | 第23-24页 |
·航空发动机起动电机仿真模型的建立 | 第24-34页 |
·起动电机主要参数和技术指标 | 第24-25页 |
·起动电机本体模型的建立 | 第25-31页 |
·电机本体仿真结果分析 | 第31-32页 |
·控制驱动电路建模 | 第32-33页 |
·永磁无刷直流电机仿真模型设计 | 第33-34页 |
·仿真结果分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第3章 航空发动机起动电机典型电气故障建模与仿真 | 第36-49页 |
·航空发动机起动系统常见故障分析 | 第36-40页 |
·起动电机常见故障模式分析 | 第37页 |
·永磁体退磁故障机理 | 第37-38页 |
·定子绕组匝间短路故障机理 | 第38-40页 |
·永磁体退磁故障模型建立 | 第40-43页 |
·永磁体退磁故障注入 | 第40-41页 |
·仿真结果及分析 | 第41-43页 |
·匝间短路故障建模及仿真 | 第43-44页 |
·匝间短路故障注入 | 第43-44页 |
·仿真结果与分析 | 第44页 |
·整流桥故障建模及仿真 | 第44-46页 |
·整流桥短路 | 第44-45页 |
·整流桥断路 | 第45-46页 |
·逆变电路故障建模及仿真 | 第46-48页 |
·逆变电路功率管短路 | 第46-47页 |
·逆变电路元件断路 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第4章 基于多尺度主元分析的航空发动机起动电机故障诊断 | 第49-59页 |
·多尺度主元分析方法 | 第49-52页 |
·小波包分析 | 第49-50页 |
·主元分析 | 第50-52页 |
·基于小波包的多尺度主元分析 | 第52页 |
·MSPCA 故障检测算法设计 | 第52-53页 |
·基于多尺度主元分析的航空发动机起动电机故障检测 | 第53-58页 |
·各尺度系数的获取 | 第53-54页 |
·基于小波包的MSPCA 故障检测 | 第54-58页 |
·本章小节 | 第58-59页 |
第5章 基于HH 变换的航空发动机起动电机故障检测 | 第59-70页 |
·航空发动机起动电机匝间短路故障分析方法 | 第59页 |
·HH 变换 | 第59-62页 |
·经验模式分解 | 第60-61页 |
·HH 变换的谱分析 | 第61-62页 |
·SMOOTHED PSEUDO-WIGNER 分布 | 第62-63页 |
·基于HH 变换的SPWVD 计算 | 第63页 |
·起动电机故障检测实验验证 | 第63-69页 |
·本章小节 | 第69-70页 |
第6章 基于改进的粒子群优化算法的航空发动机起动电机故障诊断 | 第70-77页 |
·粒子群优化算法的基本原理 | 第70-71页 |
·PSO 算法存在的缺陷 | 第71-72页 |
·基于混沌优化的粒子群算法 | 第72页 |
·基于CPSO 算法的BP 神经网络 | 第72-76页 |
·基于CPSO 算法的BP 神经网络训练流程 | 第73-75页 |
·基于CPSO 的BP 神经网络在航空发动机起动电机故障诊断中的应用.. | 第75页 |
·实验结果及分析 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
结论 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第83页 |