面向高考招生的智能数据分析系统研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-20页 |
·高考信息系统概述 | 第8-10页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·高考信息系统下数据挖掘的意义 | 第9-10页 |
·数据挖掘技术 | 第10-18页 |
·数据挖掘技术产生 | 第10-11页 |
·数据挖掘的定义 | 第11-13页 |
·数据挖掘的功能 | 第13-14页 |
·数据挖掘的对象 | 第14-15页 |
·数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
·数据挖掘的方法和技术 | 第16-18页 |
·研究内容与论文结构安排 | 第18-20页 |
第二章 面向高考招生的智能数据分析系统 | 第20-25页 |
·高考信息中数据管理的现状 | 第20-21页 |
·高考招生信息系统智能分析的必要性 | 第21页 |
·面向高考招生的智能数据分析系统设计 | 第21-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第三章 支撑向量机方法在招生计划中的应用 | 第25-38页 |
·支撑向量机简介 | 第25-29页 |
·线性硬间隔SVM | 第25-27页 |
·线性软间隔SVM | 第27页 |
·核映射 | 第27-29页 |
·支撑向量机核选择方法 | 第29-32页 |
·目前核选择方法分析 | 第29页 |
·留一法分析 | 第29-32页 |
·应用支撑向量机方法进行高考招生分析 | 第32-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第四章 粗糙集理论在高考成绩分析中的应用 | 第38-47页 |
·粗糙集的产生 | 第38-40页 |
·粗糙集的特点 | 第40-41页 |
·粗糙集的基本概念 | 第41-43页 |
·应用粗糙集理论进行考生成绩分析 | 第43-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第五章 结论和展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
研究生期间发表的文章及参与项目 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
作者简介 | 第54-55页 |