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面向高考招生的智能数据分析系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-20页
   ·高考信息系统概述第8-10页
     ·研究背景第8-9页
     ·高考信息系统下数据挖掘的意义第9-10页
   ·数据挖掘技术第10-18页
     ·数据挖掘技术产生第10-11页
     ·数据挖掘的定义第11-13页
     ·数据挖掘的功能第13-14页
     ·数据挖掘的对象第14-15页
     ·数据挖掘的过程第15-16页
     ·数据挖掘的方法和技术第16-18页
   ·研究内容与论文结构安排第18-20页
第二章 面向高考招生的智能数据分析系统第20-25页
   ·高考信息中数据管理的现状第20-21页
   ·高考招生信息系统智能分析的必要性第21页
   ·面向高考招生的智能数据分析系统设计第21-24页
   ·小结第24-25页
第三章 支撑向量机方法在招生计划中的应用第25-38页
   ·支撑向量机简介第25-29页
     ·线性硬间隔SVM第25-27页
     ·线性软间隔SVM第27页
     ·核映射第27-29页
   ·支撑向量机核选择方法第29-32页
     ·目前核选择方法分析第29页
     ·留一法分析第29-32页
   ·应用支撑向量机方法进行高考招生分析第32-37页
   ·小结第37-38页
第四章 粗糙集理论在高考成绩分析中的应用第38-47页
   ·粗糙集的产生第38-40页
   ·粗糙集的特点第40-41页
   ·粗糙集的基本概念第41-43页
   ·应用粗糙集理论进行考生成绩分析第43-46页
   ·小结第46-47页
第五章 结论和展望第47-49页
参考文献第49-52页
研究生期间发表的文章及参与项目第52-53页
致谢第53-54页
作者简介第54-55页

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