唇型提取及识别的图像处理算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·生物特征识别技术 | 第10-13页 |
| ·生物特征识别技术的概念 | 第10页 |
| ·几种生物特征识别技术比较 | 第10-12页 |
| ·生物特征识别技术市场发展现状与前景 | 第12-13页 |
| ·唇读技术 | 第13-19页 |
| ·唇读技术的研究背景 | 第13-14页 |
| ·唇读技术的应用现状 | 第14-16页 |
| ·唇读识别的研究内容 | 第16页 |
| ·唇读识别方法概述 | 第16-18页 |
| ·唇读识别的技术优势与存在的难点 | 第18-19页 |
| ·本论文的内容安排 | 第19-21页 |
| ·主要研究工作 | 第19页 |
| ·论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 唇读图像预处理 | 第21-34页 |
| ·预备知识 | 第21-26页 |
| ·人脸图像灰度化 | 第21-22页 |
| ·二值化 | 第22-23页 |
| ·能量归一化 | 第23-24页 |
| ·平滑与中值滤波 | 第24-26页 |
| ·人脸定位 | 第26-28页 |
| ·唇定位 | 第28-30页 |
| ·基于形状的方法——可变模板和有效轮廓模型 | 第28-29页 |
| ·基于图像的方法——PCA(主成份分析法) | 第29-30页 |
| ·本文的唇定位方法 | 第30-33页 |
| ·差分图像法 | 第30页 |
| ·差分图像算法及其局限性 | 第30-31页 |
| ·改进的双重差分图像算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 唇分割及特征提取 | 第34-45页 |
| ·唇分割 | 第34-41页 |
| ·传统灰度阈值分割法 | 第34-35页 |
| ·神经网络 | 第35-36页 |
| ·自组织竞争型神经网络 | 第36-37页 |
| ·自组织竞争型神经网络学习算法 | 第37-39页 |
| ·平滑滤波 | 第39-41页 |
| ·边缘提取 | 第41-43页 |
| ·边缘提取 | 第41-42页 |
| ·边缘特征点提取 | 第42页 |
| ·曲线拟合 | 第42-43页 |
| ·优缺点分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 汉语元音唇形库的建立 | 第45-53页 |
| ·唇形库建立的意义 | 第45-46页 |
| ·常用唇形库建立方法 | 第46-50页 |
| ·双模态语料库 | 第46-47页 |
| ·汉语双模态语料库 | 第47-50页 |
| ·简单汉语唇形库 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 用户界面制作 | 第53-58页 |
| ·唇读系统用户界面 | 第53-56页 |
| ·用户界面制作分析总结 | 第56-58页 |
| ·制作技巧分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
| 参与的科研项目 | 第63页 |
