手血管生物特征识别的关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·基于手背血管特征的身份识别 | 第9-10页 |
| ·技术概况 | 第9-10页 |
| ·国内外现状 | 第10页 |
| ·系统架构 | 第10-11页 |
| ·本文研究的重点 | 第11页 |
| ·本文的内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 数字图像基础知识 | 第12-16页 |
| ·数字图像的形成 | 第12-14页 |
| ·采样 | 第12-13页 |
| ·量化 | 第13-14页 |
| ·数字图像的表示 | 第14-15页 |
| ·矩阵表示 | 第14页 |
| ·二维数组表示 | 第14-15页 |
| ·数字图像的数据结构 | 第15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第三章 手背静脉血管图像的预处理技术 | 第16-27页 |
| ·图像滤波 | 第16-19页 |
| ·噪声和常用的滤波技术 | 第16-17页 |
| ·中值滤波 | 第17-19页 |
| ·基于小波变换的滤波 | 第19页 |
| ·归一化 | 第19-20页 |
| ·图像增强 | 第20-23页 |
| ·二值化 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 手背静脉血管特征提取 | 第27-38页 |
| ·图像特征提取的常用算法 | 第27-30页 |
| ·区域内部的形状特征 | 第27-29页 |
| ·区域边界形状特征 | 第29-30页 |
| ·静脉血管图像的细化 | 第30-32页 |
| ·细化前的修复 | 第30-31页 |
| ·经脉血管图像快速细化 | 第31-32页 |
| ·细化图像特征提取和比对 | 第32-36页 |
| ·交叉点的判断 | 第33-34页 |
| ·毛刺修复法 | 第34-36页 |
| ·特征编码与存储 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第五章 特征匹配与识别 | 第38-43页 |
| ·以端点、交点为基础的匹配 | 第38-40页 |
| ·以灰度直方图特征为识别依据 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第六章 结论 | 第43-45页 |
| ·本文的主要工作 | 第43页 |
| ·本文的不足和工作展望 | 第43-45页 |
| ·本文的不足 | 第43-44页 |
| ·工作展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
