| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状 | 第9页 |
| ·本文研究内容及论文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 人工免疫算法及核医学分子影像定量分析概述 | 第11-21页 |
| ·生物免疫系统 | 第11-14页 |
| ·生物免疫学基础 | 第11-12页 |
| ·生物免疫系统及其功能特点 | 第12页 |
| ·生物免疫系统的两个重要学说 | 第12-14页 |
| ·人工免疫系统 | 第14-17页 |
| ·人工免疫系统研究历史和现状 | 第14-15页 |
| ·人工免疫系统算法 | 第15-17页 |
| ·核医学分子影像基础 | 第17-18页 |
| ·PET定量分析 | 第18-21页 |
| ·动力学模型简介 | 第19页 |
| ·模型参数优化方法研究现状 | 第19-21页 |
| 第三章 基于人工免疫网络的小动物PET分子影像动力学参数估计 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·人工免疫网络PKAIN算法 | 第21-24页 |
| ·基本术语 | 第21页 |
| ·PKAIN算法描述 | 第21-24页 |
| ·FDG-PET分子影像动力学参数估计 | 第24-32页 |
| ·小动物PET动物实验获取 | 第24-25页 |
| ·FDG动力学模型简介 | 第25-28页 |
| ·葡萄糖代谢率参数的计算 | 第28页 |
| ·FDG代谢模型的参数估计 | 第28-32页 |
| ·改进的PKAIN算法估计分子影像动力学参数估计 | 第32-34页 |
| ·全局粒子群协作算子描述 | 第32-33页 |
| ·单点变异描述 | 第33页 |
| ·肝脏FDG代谢模型的参数估计 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-37页 |
| 第四章 基于人工免疫多目标算法的核医学分子影像动力学参数估计 | 第37-57页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·多目标优化研究进展 | 第37-40页 |
| ·多目标优化问题 | 第37-38页 |
| ·多目标优化算法 | 第38-40页 |
| ·非支配集构造 | 第40-41页 |
| ·免疫优化算法PKICA的设计与实现 | 第41-47页 |
| ·算法流程图 | 第42页 |
| ·算法具体步骤描述 | 第42-46页 |
| ·PKICA用于求解多目标优化问题 | 第46页 |
| ·算法复杂度分析 | 第46-47页 |
| ·测试函数优化仿真实验 | 第47-51页 |
| ·算法的性能度量指标 | 第47页 |
| ·测试函数描述 | 第47-48页 |
| ·算法参数设置 | 第48页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第48-51页 |
| ·SIME参数估计 | 第51-55页 |
| ·SIME简介 | 第51-52页 |
| ·生成仿真数据 | 第52-53页 |
| ·统计指标 | 第53页 |
| ·算法参数设置 | 第53页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |