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仿人足球机器人运动规划方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-18页
   ·引言第8-9页
   ·仿人机器人的国内外研究概况及发展趋势第9-15页
     ·国外仿人机器人研究发展概况第9-11页
     ·国内仿人机器人研究发展概况第11-13页
     ·仿人足球机器人研究现状第13-14页
     ·仿人机器人运动规划研究现状第14-15页
   ·仿人足球机器人的特点及研究意义第15-16页
   ·课文研究内容、创新点第16-18页
     ·课文研究内容第16页
     ·课文研究的创新点第16-18页
2 仿人足球机器人数学模型建立第18-29页
   ·引言第18页
   ·小型仿人足球机器人样机的分析第18-20页
     ·自由度的配置第18-20页
   ·仿人足球机器人运动学建模及仿真平台的建立第20-26页
     ·齐次坐标表示法第20-22页
     ·仿人足球机器人运动学建模第22-23页
     ·仿人足球机器人逆运动学求解方法第23-26页
     ·运动学仿真平台第26页
   ·基于 Lagrange 方程的动力学建模第26-28页
   ·本章小结第28-29页
3 仿人足球机器人动作单元规划研究第29-54页
   ·引言第29页
   ·仿人机器人稳定性分析第29-32页
   ·仿人足球机器人动作单元规划方法的研究第32-35页
     ·仿人足球机器人运动规划策略第32-33页
     ·基本动作分类和定义第33-34页
     ·步态参数定义第34页
     ·姿态的约束条件第34-35页
   ·仿人足球机器人基本动作单元的步态规划第35-48页
     ·前向周期行走步态规划第35-41页
     ·前下蹲、起步、停步动作规划第41-43页
     ·转弯步态规划第43-46页
     ·踢球步态规划第46-48页
   ·仿人足球机器人复杂动作初步研究第48-53页
     ·向前摔倒保护策略第49页
     ·向后摔倒保护策略第49-51页
     ·倒立后恢复站立策略第51-53页
   ·本章小结第53-54页
4 仿人足球机器人路径规划方法研究第54-64页
   ·引言第54页
   ·量子遗传算法第54-59页
     ·量子计算的基础知识第54-56页
     ·量子遗传原理第56-59页
   ·基于量子遗传算法的仿人足球机器人路径规划方法第59-63页
     ·路径点量子比特编码第59-60页
     ·路径适应度评价第60-62页
     ·路径量子门更新第62页
     ·基于 QGA 的路径规划算法流程第62-63页
   ·本章小结第63-64页
5 路径规划仿真第64-67页
   ·引言第64页
   ·仿真环境第64页
   ·量子遗传算法路径规划仿真第64-66页
   ·本章小结第66-67页
6 总结与展望第67-69页
   ·论文工作总结第67-68页
   ·研究展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
附录第74-79页

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