| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-14页 |
| ·神经元集群编码与解码研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的结构及内容概要 | 第13-14页 |
| 第二章 神经元放电率和响应调置曲线 | 第14-21页 |
| ·神经元的活动特性和动作电位的产生 | 第14-15页 |
| ·放电率与峰电位计数率 | 第15-16页 |
| ·放电率的测量 | 第16-18页 |
| ·响应调置曲线 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于相位描述的集群编码模型 | 第21-28页 |
| ·相位编码模型 | 第21-23页 |
| ·Fisher 信息量 | 第23-26页 |
| ·无偏估计 | 第24页 |
| ·Fisher 信息量的定义 | 第24-25页 |
| ·罗-克拉美下界 | 第25-26页 |
| ·数值分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 集群解码与序列贝叶斯解码 | 第28-40页 |
| ·贝叶斯法则 | 第28-29页 |
| ·似然度及其计算、先验概率与后验概率 | 第29-30页 |
| ·解码方法与解码模型 | 第30-31页 |
| ·集群解码性能与渐进效率 | 第31-35页 |
| ·基于非置信模型P_U ( r | θ) 的集群解码的渐进效率 | 第31-33页 |
| ·解码模型性能比较 | 第33-35页 |
| ·改进的解码——序列贝叶斯解码 | 第35-39页 |
| ·序列贝叶斯解码的实践意义 | 第35-36页 |
| ·序列贝叶斯解码模式以及性能 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 结论及展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第44-45页 |