纤维线条特征值提取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的背景、目的和意义 | 第11-14页 |
| ·水印纸 | 第11-12页 |
| ·含安全线防伪纸 | 第12-13页 |
| ·防复印纸 | 第13页 |
| ·有痕量添加物的纸 | 第13页 |
| ·化学加密纸 | 第13页 |
| ·离子介质特种防伪纸 | 第13-14页 |
| ·目前防伪技术存在的问题及解决办法 | 第14页 |
| ·国内外研究现状以及主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·防伪纤维线条识别的难点问题 | 第15-16页 |
| ·本文完成的工作 | 第16-18页 |
| 第2章 纤维图像采集与消噪概述 | 第18-33页 |
| ·防伪纤维纸的制备与采集 | 第18-20页 |
| ·防伪纤维纸张的制备 | 第18页 |
| ·图像的采集 | 第18-20页 |
| ·图像的灰度转化 | 第20页 |
| ·图像噪声的基本概念 | 第20-24页 |
| ·噪声的定义与分类 | 第21-22页 |
| ·图像噪声的衡量 | 第22页 |
| ·图像去噪效果的评价方法 | 第22-24页 |
| ·图像空间域去噪方法 | 第24-27页 |
| ·邻域平均法 | 第24-25页 |
| ·空间域低通滤波 | 第25页 |
| ·多幅图像平均法 | 第25-26页 |
| ·中值滤波 | 第26-27页 |
| ·图像频域低通滤波去噪方法 | 第27-30页 |
| ·二维离散傅立叶变换 | 第27-28页 |
| ·基于二维离散傅立叶变换的频率域低通滤波去噪算法 | 第28-30页 |
| ·中值滤波与巴特沃思低通滤波实验结果 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 防伪线条图像小波域去噪设计 | 第33-55页 |
| ·小波分析概述 | 第33-44页 |
| ·小波变换与时频局部化分析 | 第34-38页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第38页 |
| ·信号的多尺度分析 | 第38-40页 |
| ·信号的分解与重构 | 第40-41页 |
| ·图像的多尺度分析 | 第41-43页 |
| ·防伪线条图像的小波变换实验 | 第43-44页 |
| ·小波阈值去噪算法原理 | 第44-46页 |
| ·小波收缩去噪函数与阈值的选定 | 第46-50页 |
| ·小波收缩去噪阈值函数 | 第46-48页 |
| ·小波收缩去噪阈值大小的选取 | 第48-50页 |
| ·适用于防伪线条图像消噪的阈值与阈值函数设计 | 第50-52页 |
| ·小波基选择 | 第52-53页 |
| ·防伪线条图像小波去噪实验结果 | 第53-54页 |
| ·采用均方根法对图像去噪实验结果 | 第53-54页 |
| ·小波去噪对图像细化的影响 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 线条图像二值化分割与细化 | 第55-62页 |
| ·线条图像分割 | 第55-57页 |
| ·图像分割概述 | 第55-56页 |
| ·纤维线条图像分割 | 第56-57页 |
| ·图像的细化 | 第57-59页 |
| ·与细化有关的几个定义 | 第57-58页 |
| ·细化的基本要求与常用的细化算法 | 第58-59页 |
| ·Hilditch 并行细化算法及实验结果 | 第59页 |
| ·去除细化图像噪声 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 线条特征值提取与匹配设计 | 第62-73页 |
| ·细化图像的特征 | 第62页 |
| ·传统方法中细化图像特征的选择与计算 | 第62-68页 |
| ·防伪纤维线条的特征点 | 第63-64页 |
| ·基于点模式的匹配 | 第64页 |
| ·基于计算距离的匹配 | 第64-65页 |
| ·基于不变矩的特征提取与匹配方法 | 第65-68页 |
| ·基于线条角度参考值向量的特征提取与匹配方法 | 第68-72页 |
| ·特征值与介质绑定 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
