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基于直方图分层映射的图像增强算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·课题背景第11-12页
   ·图像增强的研究现状第12-14页
   ·论文的研究内容和组织结构第14-16页
第2章 图像增强原理第16-28页
   ·引言第16页
   ·空域增强算法第16-21页
   ·频域增强算法第21-25页
   ·彩色增强第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 基于模糊松弛迭代的分层图像增强第28-38页
   ·引言第28-29页
   ·直方图灰度映射增强原理第29页
   ·灰度分段迭代映射增强第29-30页
   ·模糊松弛迭代分层图像增强第30-32页
   ·实验结果第32-36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 基于极大灰度频数抑制结合动态直方图均衡图像增强第38-48页
   ·引言第38-39页
   ·直方图均衡增强原理第39页
   ·直方图动态分割与映射范围设定第39-40页
   ·极大灰度频数抑制的直方图重定义第40-41页
   ·子层直方图均衡增强第41-42页
   ·增强过程第42页
   ·实验结果第42-46页
   ·本章小结第46-48页
第5章 基于最优自适应直方图规定化函数引导的动态分层图像增强第48-59页
   ·引言第48-49页
   ·直方图规定化增强原理第49页
   ·直方图动态映射第49-50页
   ·子层最优自适应规定化目的直方图构造第50-53页
   ·子层图像直方图规定化处理第53-54页
   ·实验结果第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第6章 基于相似性竞争选择的多彩色图像自适应混合颜色迁移第59-71页
   ·引言第59-60页
   ·系统框图第60-61页
   ·颜色空间转换第61-63页
   ·彩色图像相似性匹配检索第63-64页
   ·基于相似性竞争选择的多图像自适应混合颜色迁移第64-65页
   ·实验结果第65-70页
   ·本章小结第70-71页
结论第71-73页
参考文献第73-78页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第78-79页
致谢第79-80页
作者简介第80页

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