基于GIS技术的城市数字管网系统的研究与应用
中文摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
1. 绪论 | 第10-18页 |
·课题来源 | 第10页 |
·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
·城市数字管网研究现状 | 第11-13页 |
·城市数字管网的国内研究动态 | 第11-12页 |
·城市数字管网的国外研究动态 | 第12-13页 |
·我国城市管网管理存在的问题 | 第13-14页 |
·主要研究内容及目标 | 第14-16页 |
·本文的组织结构 | 第16页 |
·本文的创新与特色 | 第16-18页 |
2. 城市数字管网理论基础 | 第18-34页 |
·数字管网概念 | 第18-19页 |
·组件式GIS 相关技术介绍 | 第19-22页 |
·组件库ArcObjects 综述 | 第20页 |
·ArcGIS Engine 开发技术综述 | 第20-22页 |
·空间数据库相关技术介绍 | 第22-28页 |
·空间数据模型概述 | 第23-25页 |
·空间数据库引擎概述 | 第25-28页 |
·蚁群算法理论 | 第28-34页 |
·基本蚁群算法原理 | 第28-29页 |
·基本蚁群算法特征及实现过程 | 第29-32页 |
·基本蚁群算法性能分析及优缺点 | 第32-34页 |
3. 改进蚁群算法在管网优化模块中的应用 | 第34-48页 |
·问题概述 | 第34页 |
·管网优化的数学模型 | 第34-37页 |
·目标函数的建立 | 第35-36页 |
·管网优化布置的约束条件 | 第36-37页 |
·蚁群算法的改进 | 第37-40页 |
·信息素调整策略的改进 | 第37-38页 |
·状态转移规则 | 第38-39页 |
·禁忌表的改进 | 第39-40页 |
·管网规划中蚁群算法具体设计与执行过程 | 第40-42页 |
·惩罚函数 | 第40页 |
·适应度函数 | 第40-41页 |
·改进蚁群算法的执行过程 | 第41-42页 |
·算例验证及分析 | 第42-48页 |
·算例描述 | 第42-43页 |
·验证效果与分析 | 第43-48页 |
4. 爆管事故处理算法设计 | 第48-56页 |
·概述 | 第48页 |
·爆管关阀分析 | 第48-51页 |
·拟关阀分析 | 第49-50页 |
·筛选必须关闭阀门 | 第50-51页 |
·停水用户分析 | 第51-53页 |
·改进蚁群算法在最优抢修路径中的应用 | 第53-56页 |
·最优抢修路径数学模型 | 第53-54页 |
·算法的具体设计与执行过程 | 第54-56页 |
5. 城市数字管网总体设计 | 第56-77页 |
·数字管网管理的内容与特点 | 第56-58页 |
·管网管理工作的内容 | 第56-57页 |
·管网管理工作的特点 | 第57-58页 |
·数字管网功能模块设计 | 第58-59页 |
·系统技术路线 | 第59-60页 |
·系统开发框架 | 第60-61页 |
·系统数据库设计与管理 | 第61-67页 |
·空间数据库体系结构 | 第61-62页 |
·Geodatabase 网络模型设计 | 第62-64页 |
·数据结构设计 | 第64-67页 |
·空间数据与属性数据的连接 | 第67页 |
·主要功能演示 | 第67-77页 |
·文件 | 第68-69页 |
·视图显示 | 第69页 |
·地图定位 | 第69-70页 |
·信息查询 | 第70-71页 |
·数据统计 | 第71-73页 |
·市政规划 | 第73页 |
·对策分析 | 第73-77页 |
6. 总结与展望 | 第77-79页 |
·总结 | 第77页 |
·不足与展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83页 |