基于特征与灰度的医学图像配准方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·医学图像配准的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的研究工作 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 医学图像配准基础理论 | 第19-27页 |
| ·医学图像配准模型 | 第19页 |
| ·图像变换 | 第19-21页 |
| ·刚体变换 | 第20页 |
| ·仿射变换 | 第20页 |
| ·投影变换 | 第20-21页 |
| ·非线性变换 | 第21页 |
| ·图像联合直方图 | 第21-24页 |
| ·灰度直方图 | 第21-22页 |
| ·联合直方图 | 第22-24页 |
| ·互信息与熵 | 第24-27页 |
| ·熵与图像配准 | 第24页 |
| ·互信息 | 第24-25页 |
| ·互信息的计算 | 第25-27页 |
| 第三章 基于特征的医学图像配准方法 | 第27-39页 |
| ·基于尺度不变特征变换的医学图像配准算法 | 第27-32页 |
| ·关键点提取 | 第27-30页 |
| ·特征点描述子 | 第30页 |
| ·特征匹配 | 第30-32页 |
| ·基于角点特征的医学图像配准算法 | 第32-35页 |
| ·角点特征提取 | 第32-34页 |
| ·基于角点特征的医学图像配准 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-39页 |
| 第四章 基于灰度的医学图像配准方法 | 第39-48页 |
| ·基于互信息的医学图像配准算法 | 第39-42页 |
| ·互信息配准准则 | 第39页 |
| ·插值技术 | 第39-40页 |
| ·Powell优化算法 | 第40-41页 |
| ·基于互信息的医学图像配准算法流程图 | 第41-42页 |
| ·基于联合直方图的医学图像配准算法 | 第42-44页 |
| ·相似性测度的引入 | 第42-43页 |
| ·算法流程图 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-48页 |
| 第五章 基于灰度与特征相结合的医学图像配准新方法 | 第48-62页 |
| ·基于特征的配准方法的局限性 | 第48页 |
| ·基于灰度的配准方法的局限性 | 第48-49页 |
| ·基于特征与灰度相结合的医学图像配准新方法 | 第49-56页 |
| ·改进的Harris角点检测算法 | 第49-51页 |
| ·估算图像间的旋转角度 | 第51-52页 |
| ·特征矢量匹配 | 第52-54页 |
| ·出界点处理 | 第54-55页 |
| ·算法流程图 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
