动态汽车衡称重系统动态特性分析及数据处理的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·公路运输及车辆称重的现状 | 第9页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·动态称重系统的国内外研究和应用现状 | 第10-12页 |
| ·动态称重系统国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·动态称重系统国内研究现状 | 第11页 |
| ·动态称重系统的国内外应用现状 | 第11-12页 |
| ·目前动态称重系统存在的问题 | 第12页 |
| ·本课题主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 动态汽车衡称重系统的平台设计 | 第13-17页 |
| ·动态汽车衡称重系统的设计原则及性能指标 | 第13-14页 |
| ·系统的设计原则 | 第13页 |
| ·系统的性能指标 | 第13-14页 |
| ·动态汽车衡称重系统的硬件平台设计 | 第14-15页 |
| ·动态汽车衡称重系统的构成 | 第14页 |
| ·动态汽车衡称重系统的功能规划 | 第14-15页 |
| ·动态汽车衡称重系统的软件平台设计 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 车辆运动状态及受力特性分析 | 第17-27页 |
| ·车辆的整体运动分析 | 第17-18页 |
| ·车辆的轴载分析 | 第18-20页 |
| ·车辆振动的分析 | 第20-26页 |
| ·路面不平整引起的振动 | 第20-21页 |
| ·车辆载荷引起的振动 | 第21-22页 |
| ·车辆与地面耦合引起的振动 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 动态汽车衡称重系统数据处理方法 | 第27-47页 |
| ·FIR滤波的基础 | 第28-31页 |
| ·傅立叶变换 | 第29-30页 |
| ·FIR窗函数 | 第30-31页 |
| ·采样数据的选择和处理 | 第31-34页 |
| ·采样数据的选择 | 第31-32页 |
| ·FIR窗函数滤波 | 第32-34页 |
| ·小波分析处理高频噪声 | 第34-40页 |
| ·小波分析的特点及原理 | 第35-36页 |
| ·小波分析算法推导 | 第36-40页 |
| ·神经网络 | 第40-46页 |
| ·神经网络的发展及应用特点 | 第40页 |
| ·BP神经网络的基本思想及拓扑结构 | 第40-41页 |
| ·BP网络算法推导 | 第41-44页 |
| ·BP算法执行步骤及流程图 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·工作总结 | 第47页 |
| ·未来工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
