| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| ·课题背景 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第14-20页 |
| ·停车信息采集技术 | 第14-16页 |
| ·停车位视频检测算法 | 第16-18页 |
| ·信息诱导系统 | 第18-20页 |
| ·研究目的和意义 | 第20-22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·论文章节安排 | 第23-25页 |
| 第2章 系统总体设计 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·系统设计思想 | 第25-29页 |
| ·硬件设计 | 第29-32页 |
| ·全方位视觉传感器 | 第29-31页 |
| ·嵌入式视频服务器 | 第31-32页 |
| ·软件设计 | 第32-35页 |
| ·软件框架设计 | 第32-33页 |
| ·主要功能模块介绍 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 停车位视频检测算法研究 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·停车位视频检测算法设计思想 | 第36页 |
| ·图像预处理 | 第36-37页 |
| ·图像聚类分割 | 第37-42页 |
| ·模糊C均值(Fuzzy C-Means)聚类分割 | 第38-39页 |
| ·均值漂移(Mean Shift)聚类分割 | 第39-42页 |
| ·多值图连通域标记 | 第42-44页 |
| ·停车位占用情况识别 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 信息诱导研究 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·停车场内信息诱导 | 第46-50页 |
| ·停车场结构模型 | 第46-48页 |
| ·基于A*算法的停车场最短停车路径搜索 | 第48-49页 |
| ·信息处理 | 第49-50页 |
| ·信息显示 | 第50页 |
| ·停车场外信息诱导 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 系统实现 | 第54-60页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·系统软硬件设置以及相关技术 | 第54-55页 |
| ·系统实现 | 第55-57页 |
| ·图像采集模块 | 第55页 |
| ·停车位定制模块 | 第55页 |
| ·停车位视频检测模块 | 第55-56页 |
| ·最短路径停车引导模块 | 第56-57页 |
| ·程序界面与说明 | 第57-59页 |
| ·主界面 | 第57-58页 |
| ·菜单栏 | 第58页 |
| ·功能实现 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第60-69页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·停车位视频检测实验 | 第60-67页 |
| ·停车场最短停车路径搜索仿真实验 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第7章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第76页 |