基于神经网络的柴油机缸盖毛坯的模糊识别系统
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景及研究内容 | 第8-9页 |
| ·汽车缸盖气道检测技术背景及现状 | 第8页 |
| ·本文的研究内容 | 第8-9页 |
| ·相关知识概述 | 第9-12页 |
| ·三维形貌测量方法 | 第9-10页 |
| ·神经网络技术 | 第10-11页 |
| ·MFC | 第11-12页 |
| ·OpenCV | 第12页 |
| ·本文安排 | 第12-13页 |
| 第二章 系统的硬件设计 | 第13-24页 |
| ·线结构光技术原理概述 | 第13-14页 |
| ·硬件的总体构架 | 第14-15页 |
| ·线结构光模块的设计 | 第15-20页 |
| ·相机与激光器 | 第16-18页 |
| ·导轨 | 第18-20页 |
| ·光源模块的设计 | 第20-24页 |
| ·光源的选择及调节 | 第20-22页 |
| ·光源的控制 | 第22-23页 |
| ·计算机与单片机之间的通信 | 第23-24页 |
| 第三章 系统软件部分的总体实现 | 第24-53页 |
| ·软件的总体框架 | 第24-27页 |
| ·设计目标 | 第24-25页 |
| ·设计方案 | 第25-26页 |
| ·总体构成 | 第26-27页 |
| ·程序的初始化 | 第27-28页 |
| ·相机程序的开发 | 第28-41页 |
| ·相机的初始化 | 第29-30页 |
| ·参数的调整 | 第30-34页 |
| ·相机的拍照与摄像 | 第34-36页 |
| ·图像的处理 | 第36-41页 |
| ·电机控制器程序的开发 | 第41-43页 |
| ·控制器初始化 | 第41-42页 |
| ·速度及运动的控制 | 第42-43页 |
| ·光源的自动控制 | 第43-45页 |
| ·计算机中的控制程序 | 第43-45页 |
| ·单片机中的控制程序 | 第45页 |
| ·系统的标定方案与配置文件的生成 | 第45-49页 |
| ·标定方案 | 第45-48页 |
| ·配置文件的读入与生成 | 第48-49页 |
| ·三维数据采集模块的软件流程 | 第49-53页 |
| ·三维扫描流程 | 第49-51页 |
| ·结果显示 | 第51-53页 |
| 第四章 神经网络模块的设计与实现 | 第53-64页 |
| ·人工神经网络技术 | 第53-55页 |
| ·神经网络原理 | 第53-54页 |
| ·BP 神经网络 | 第54-55页 |
| ·网络参数确定 | 第55-60页 |
| ·网络层数 | 第55-56页 |
| ·激活函数 | 第56页 |
| ·学习规则 | 第56-57页 |
| ·各层节点数 | 第57-59页 |
| ·学习率 | 第59-60页 |
| ·神经网络程序开发 | 第60-64页 |
| ·数据的预处理 | 第60-61页 |
| ·开发流程 | 第61-62页 |
| ·结果分析 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
