层次聚类中类间距离新定义

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第1章 前言	第7-10页
·研究背景	第7-8页
·本文研究主要内容	第8-10页
·本文创新点	第8-9页
·准备知识	第9页
·文章导读	第9-10页
第2章 聚类算法概述	第10-16页
·聚类的定义	第10页
·聚类的要求	第10-12页
·常用的聚类方法	第12-16页
·层次聚类	第12页
·基于划分的聚类	第12-13页
·基于密度和网格的聚类	第13-14页
·基于模糊集理论的聚类	第14页
·基于核方法的聚类	第14页
·基于神经网络和图论的聚类	第14-15页
·其他类型聚类	第15-16页
第3章 相关方法概述	第16-22页
·主成分分析	第16页
·典型相关分析	第16-17页
·偏最小二乘回归	第17-19页
·Gamma-test理论	第19-22页
第4章 类间距离新定义	第22-33页
·传统聚类中类间距离定义	第22-23页
·所定义的类间距离	第23-27页
·主成分分析定义的类间距离	第24-25页
·偏最小二乘回归方法所定义的类间距离	第25-26页
·典型相关分析定义的类间距离	第26-27页
·基于Gamma-test理论新度量的推广	第27-31页
·以多列对一列形式进行的推广	第27-29页
·以多列对多列形式所做的推广	第29-31页
·基于类间新度量的聚类算法	第31-33页
·提取代表元型的聚类算法	第31页
·将类作为整体型的聚类算法	第31-33页
第5章 实验结论分析	第33-41页
·所用数据集介绍	第33-34页
·模拟数据集结论	第34-41页
第6章 结束语	第41-43页
参考文献	第43-49页
致谢	第49页