独立分量分析在PET图像去噪处理中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·医学影像学概述 | 第10页 |
| ·医学影像设备概述 | 第10-13页 |
| ·PET 的工作原理及其发展方向 | 第10-11页 |
| ·PET 的特点 | 第11-12页 |
| ·PET 存在的缺陷 | 第12-13页 |
| ·影响PET 图像质量的几个相关因素 | 第13页 |
| ·医学图像处理的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 ICA 的基本原理概述 | 第16-31页 |
| ·ICA 的基本原理 | 第16-19页 |
| ·ICA 数学模型 | 第16-17页 |
| ·ICA 的约束 | 第17-18页 |
| ·ICA 中的含混因素 | 第18-19页 |
| ·ICA 求解原理 | 第19页 |
| ·ICA 的发展简历史 | 第19-20页 |
| ·独立分量分析的研究历史及现状 | 第20-22页 |
| ·目标函数 | 第22-24页 |
| ·Kurtosis | 第22-23页 |
| ·负熵 | 第23页 |
| ·负熵的近似 | 第23-24页 |
| ·优化算法 | 第24-30页 |
| ·FastICA | 第24-27页 |
| ·Infomax ICA | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 其他去噪算法 | 第31-38页 |
| ·中值滤波 | 第31-32页 |
| ·均值滤波 | 第32页 |
| ·维纳滤波 | 第32-33页 |
| ·小波滤波 | 第33-35页 |
| ·性能评价方法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 ICA 在PET 图像处理中的应用研究 | 第38-55页 |
| ·数据的预处理 | 第38-41页 |
| ·数据的中心化 | 第38页 |
| ·白化处理——PCA | 第38-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-41页 |
| ·基于负熵的FastICA | 第41-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·稀疏编码 | 第46-54页 |
| ·极大似然去噪和稀疏收缩 | 第46-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
