模糊聚类方法在电信客户细分中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状及评析 | 第10-14页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究现状评析 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容和结构 | 第14-16页 |
| ·论文研究内容 | 第14页 |
| ·论文研究结构 | 第14-16页 |
| 第2章 客户关系管理和客户细分概述 | 第16-28页 |
| ·客户关系管理 | 第16-18页 |
| ·客户关系管理的概念和内涵 | 第16-17页 |
| ·客户关系管理的组成和功能 | 第17-18页 |
| ·客户细分 | 第18-23页 |
| ·客户细分理论的产生 | 第18-19页 |
| ·客户细分的意义 | 第19-20页 |
| ·客户细分方法评述 | 第20-23页 |
| ·客户细分技术 | 第23-26页 |
| ·数据挖掘技术 | 第23-26页 |
| ·统计分析方法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于模糊聚类的电信客户细分 | 第28-40页 |
| ·模糊聚类分析 | 第28-30页 |
| ·模糊聚类理论发展 | 第28-29页 |
| ·模糊聚类分析基本思想 | 第29页 |
| ·模糊聚类分析的应用 | 第29-30页 |
| ·电信客户数据及细分的特点 | 第30-32页 |
| ·电信客户数据的特点 | 第30-31页 |
| ·电信客户细分特点 | 第31页 |
| ·模糊聚类方法在电信客户细分中的适用性 | 第31-32页 |
| ·客户指标选取与约简 | 第32-34页 |
| ·客户基本特征指标选取 | 第32页 |
| ·客户价值指标选取 | 第32-33页 |
| ·客户行为指标选取 | 第33页 |
| ·细分指标约简 | 第33-34页 |
| ·客户细分数据预处理 | 第34-37页 |
| ·数据集成 | 第34页 |
| ·数据清洗 | 第34-36页 |
| ·数据转换 | 第36-37页 |
| ·客户细分模型及算法实现 | 第37-38页 |
| ·客户细分结果评价 | 第38-39页 |
| ·无指导评价 | 第38页 |
| ·有指导评价 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 电信客户细分实证研究 | 第40-54页 |
| ·数据采集 | 第40-45页 |
| ·数据获取 | 第40-41页 |
| ·指标选取 | 第41-43页 |
| ·指标约简 | 第43-45页 |
| ·数据预处理 | 第45-48页 |
| ·数据集成 | 第45-46页 |
| ·数据清洗 | 第46-47页 |
| ·数据转换 | 第47-48页 |
| ·模型维度因子分析 | 第48-49页 |
| ·模型和算法应用 | 第49-51页 |
| ·细分结果解释 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
