音乐领域中文实体关系抽取研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·关系抽取的历史和研究现状 | 第9-17页 |
| ·关系抽取的历史 | 第9-11页 |
| ·关系抽取的研究现状 | 第11-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 语料库的建设 | 第18-34页 |
| ·ACE 关系类型体系简介 | 第18-19页 |
| ·音乐实体关系类型体系概述 | 第19-25页 |
| ·艺术家-歌曲 | 第21页 |
| ·作词-歌曲 | 第21-22页 |
| ·作曲-歌曲 | 第22页 |
| ·艺术家-出道/隐退/复出时间 | 第22-23页 |
| ·艺术家-唱片公司 | 第23页 |
| ·艺术家-专辑 | 第23-24页 |
| ·专辑/歌曲-发行时间 | 第24-25页 |
| ·歌曲-专辑 | 第25页 |
| ·音乐实体关系抽取语料库的构建 | 第25-33页 |
| ·语料来源 | 第25-27页 |
| ·语料的后处理 | 第27-29页 |
| ·标注规范的建立与标注过程 | 第29-32页 |
| ·语料格式与评价 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于无指导方法的实体关系抽取 | 第34-50页 |
| ·算法流程 | 第34-35页 |
| ·算法设计 | 第35-46页 |
| ·关系实例与关系模板实例的获取 | 第36-38页 |
| ·Soft-Pattern的学习 | 第38-42页 |
| ·Soft-Pattern的过滤 | 第42-43页 |
| ·新种子的生成和过滤 | 第43-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-49页 |
| ·评价标准 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于有指导方法的实体关系抽取 | 第50-64页 |
| ·模型的建立 | 第50-56页 |
| ·关系类型的特点 | 第50-53页 |
| ·特征的提取 | 第53-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-63页 |
| ·最大熵分类器实验 | 第57-58页 |
| ·SVM分类器实验 | 第58-60页 |
| ·无指导方法与有指导方法的级联 | 第60-61页 |
| ·结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 实体关系抽取实验平台的设计 | 第64-71页 |
| ·实验平台的工作流程 | 第64-65页 |
| ·实验平台的设计 | 第65-69页 |
| ·语料预处理 | 第66-67页 |
| ·实验数据构造 | 第67-68页 |
| ·模型训练、测试与评估 | 第68-69页 |
| ·实体关系抽取演示平台 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
