| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·运动目标检测国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·光流场计算技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·轮廓提取方法国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究的内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 运动目标检测算法研究 | 第16-26页 |
| ·基于背景减除的运动目标检测方法 | 第16-18页 |
| ·基于帧间差阈值的运动目标检测方法 | 第18-19页 |
| ·基于光流场的运动目标检测方法 | 第19-21页 |
| ·运动场与光流场 | 第19-20页 |
| ·光流场计算的基本原理 | 第20-21页 |
| ·基于梯度的光流估计方法 | 第21-24页 |
| ·基于梯度的光流全局优化估计方法 | 第21-23页 |
| ·基于梯度的局部参数化光流估计方法 | 第23-24页 |
| ·梯度计算对光流性能的影响 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 解决波动式干扰影响的运动目标检测方法 | 第26-37页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·基于视频窗口切分与分类的运动目标定位算法 | 第27-34页 |
| ·视频序列中波动式干扰的特性分析 | 第27-29页 |
| ·视频窗口统计特征提取 | 第29-32页 |
| ·算法描述与实现 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于区域光流的运动目标检测算法研究 | 第37-43页 |
| ·视频序列中运动目标定位 | 第37页 |
| ·区域光流 | 第37-39页 |
| ·梯度计算 | 第38页 |
| ·区域光流估计 | 第38-39页 |
| ·基于区域光流的运动目标提取 | 第39-40页 |
| ·光流场的归一化 | 第39-40页 |
| ·光流图像滤波与二值化 | 第40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 联合背景差分与区域光流的运动目标轮廓提取算法 | 第43-49页 |
| ·联合背景差分与区域光流 | 第43-44页 |
| ·运动目标轮廓提取 | 第44-47页 |
| ·光流图像与差分图像的融合 | 第45-47页 |
| ·目标轮廓提取 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |