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舰载激光武器高精度稳定平台系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题的背景及意义第9-10页
   ·舰载激光武器研究现状及发展趋势第10-11页
   ·武器系统惯性稳定平台发展现状第11-13页
   ·基于神经网络的智能控制简介第13-14页
   ·课题研究的主要内容第14-16页
第2章 舰载激光武器稳定平台系统分析与设计第16-21页
   ·舰载激光武器稳定平台的主体结构第16-20页
     ·粗平台结构原理第16-18页
     ·精平台结构原理第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 舰载双轴陀螺稳定平台运动学分析第21-45页
   ·双轴陀螺稳定平台工作原理第21-25页
     ·工作原理第21-22页
     ·稳定回路工作原理第22-23页
     ·修正回路工作原理第23-25页
   ·双轴陀螺稳定平台的运动方程第25-33页
     ·坐标系第25-27页
     ·航向坐标系转动角速度第27-30页
     ·平台误差角第30-31页
     ·平台运动方程第31-33页
   ·双轴陀螺稳定平台的误差分析第33-44页
     ·舰船在静基座上的误差第33-35页
     ·舰船匀直航行时的误差第35-39页
     ·舰船加速度干扰误差第39-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 平台稳定回路分析与设计第45-66页
   ·稳定回路的构成第45-47页
   ·系统技术指标参数第47-48页
   ·主要元件选型设计第48-49页
     ·力矩—测速机组第48页
     ·脉冲宽度调制(PWM)和智能功放模块(IPM)第48-49页
   ·系统动态数学模型第49-53页
     ·直流力矩电机数学模型第49-52页
     ·模型参数第52-53页
   ·稳定回路双闭环控制第53-65页
     ·速度环的设计第56-59页
     ·位置环的设计第59-65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 基于RBF网络的模型参考自适应控制第66-80页
   ·概述第66-67页
   ·神经网络模型参考自适应控制回路的结构和模型第67-68页
   ·RBF神经网络辨识器第68-72页
     ·RBF网络结构和工作原理第68-70页
     ·RBF网络中心的确定第70-71页
     ·RBF辨识网络的算法第71-72页
   ·单神经元自适应PID控制第72-74页
   ·控制算法第74-76页
   ·系统仿真第76-79页
   ·本章小结第79-80页
结论第80-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第86-87页
致谢第87页

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