基于神经网络的汇率预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第8页 |
| ·汇率相关的基本问题简述 | 第8-12页 |
| ·汇率的含义及种类 | 第8-9页 |
| ·汇率的决定理论 | 第9-11页 |
| ·汇率的影响因素 | 第11-12页 |
| ·汇率的预测方法 | 第12页 |
| ·本文的主要结构 | 第12-14页 |
| 2 人工神经网络理论 | 第14-25页 |
| ·人工神经网络概述 | 第14页 |
| ·人工神经网络的历史发展 | 第14-16页 |
| ·人工神经网络原理 | 第16-23页 |
| ·人工神经元 | 第16-17页 |
| ·人工神经元的拓扑结构 | 第17-19页 |
| ·神经网络的分类 | 第19-22页 |
| ·神经网络的训练 | 第22-23页 |
| ·神经网络的特征 | 第23页 |
| ·基于神经网络的汇率预测方法简介 | 第23-25页 |
| 3 极端学习机(ELM)算法 | 第25-29页 |
| ·极端学习机算法理论 | 第25-28页 |
| ·极端学习机算法流程 | 第28页 |
| ·极端学习机的应用现状 | 第28-29页 |
| 4 汇率预测 | 第29-38页 |
| ·建模工具介绍 | 第29页 |
| ·数据准备、样本选取、样本数据处理 | 第29-32页 |
| ·数据选择 | 第29-31页 |
| ·数据规范化 | 第31-32页 |
| ·模型的建立与选择 | 第32页 |
| ·模型的应用 | 第32-38页 |
| ·人民币/美元的汇率预测 | 第33-35页 |
| ·英镑/美元的汇率预测 | 第35-38页 |
| 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 附录A 人民币/美元的原始样本数据 | 第42-44页 |
| 附录B 英镑/美元的原始样本数据 | 第44-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
