基于视觉分析的水下报警算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·人运动视觉分析概述 | 第10-13页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-11页 |
| ·主要任务 | 第11-13页 |
| ·泳池水下人运动视觉分析 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作与结构 | 第15-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的结构 | 第16-17页 |
| 第2章 运动人体目标检测 | 第17-41页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·基于区域的灰度图像检测算法 | 第17-29页 |
| ·算法的提出 | 第17-18页 |
| ·泳池水下视频图像预处理 | 第18-19页 |
| ·特征提取 | 第19-25页 |
| ·分类判别 | 第25-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-29页 |
| ·基于像素点的彩色图像检测算法 | 第29-38页 |
| ·颜色空间及空间选择 | 第29-32页 |
| ·背景模型的建立 | 第32页 |
| ·统计推断 | 第32-33页 |
| ·形态学去噪处理 | 第33-35页 |
| ·连通区操作 | 第35-36页 |
| ·算法实现 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38页 |
| ·背景更新 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第3章 运动人体目标跟踪 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第41-46页 |
| ·卡尔曼滤波器简介 | 第41-42页 |
| ·卡尔曼滤波建模 | 第42-44页 |
| ·卡尔曼滤波各参数设定 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46页 |
| ·基于最邻近法的多运动目标跟踪 | 第46-47页 |
| ·改进的最近邻法 | 第46-47页 |
| ·目标跟踪实现 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第4章 运动人体行为理解 | 第49-58页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·行为理解的基本过程 | 第49-52页 |
| ·特征提取与运动表征 | 第50-51页 |
| ·行为识别 | 第51页 |
| ·高层行为与场景理解 | 第51-52页 |
| ·本文采用的行为理解方法 | 第52-57页 |
| ·速度与形状变化率特征 | 第52-55页 |
| ·有限状态机识别 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
