| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-8页 |
| ·数据挖掘技术在电信领域应用的现状 | 第8-10页 |
| ·主要研究内容和论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘技术的基本原理 | 第11-19页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·数据挖掘方法 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第14-16页 |
| ·与电信系统应用有关的数据挖掘算法 | 第16-19页 |
| 第三章 电信系统数据挖掘模型的总体设计 | 第19-25页 |
| ·建立独立数据挖掘库的优点 | 第19-20页 |
| ·电信企业分析主题的确定 | 第20-22页 |
| ·电信系统数据挖掘模型的设计 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 数据挖掘系统的详细设计 | 第25-37页 |
| ·电信系统ETL模块的设计 | 第25-29页 |
| ·事实表的构建 | 第29页 |
| ·分析模型的建立 | 第29-32页 |
| ·数据挖掘宽表设计和生成 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 数据挖掘算法在电信系统的应用 | 第37-52页 |
| ·应用决策树算法(Decision Tree)进行客户流失分析 | 第37-42页 |
| ·应用聚类分析对电信客户进行细分 | 第42-47页 |
| ·关联规则对计费数据与经营数据的分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |