| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·污水处理自动控制系统的国内外发展概况 | 第8-9页 |
| ·氧化沟溶解氧控制系统的国内外发展概况 | 第9-10页 |
| ·神经网络技术的发展与现状 | 第10-12页 |
| ·课题的来源、背景及论文所研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 污水处理自动控制系统设计 | 第13-29页 |
| ·污水处理的工艺流程 | 第13-14页 |
| ·控制系统设计 | 第14-17页 |
| ·控制系统整体设计 | 第14-16页 |
| ·控制方式 | 第16-17页 |
| ·各控制站的功能 | 第17-29页 |
| ·中央控制站 | 第17-21页 |
| ·预处理PLC1控制站 | 第21-23页 |
| ·生化处理PLC2控制站 | 第23-26页 |
| ·污泥处理PLC3控制站 | 第26-29页 |
| 第三章 活性污泥法污水处理过程的分析与建模 | 第29-41页 |
| ·活性污泥法污水处理过程 | 第29-32页 |
| ·活性污泥法基本工作原理 | 第29页 |
| ·氧化沟概述 | 第29-31页 |
| ·氧化沟溶解氧浓度控制 | 第31-32页 |
| ·活性污泥法数学模型的概述 | 第32-41页 |
| ·活性污泥数学模型的发展 | 第32-33页 |
| ·活性污泥法污水处理反应机理 | 第33-35页 |
| ·活性污泥法污水处理过程数学模型的建立 | 第35-38页 |
| ·数学模型分析 | 第38-41页 |
| 第四章 氧化沟溶解氧控制算法研究 | 第41-58页 |
| ·氧化沟溶解氧控制策略研究 | 第41页 |
| ·PID控制简介 | 第41-43页 |
| ·PID控制的基本原理 | 第41-42页 |
| ·PID控制的局限 | 第42-43页 |
| ·BP神经网络简介 | 第43-46页 |
| ·BP网络结构 | 第43-44页 |
| ·BP网络学习算法 | 第44-46页 |
| ·基于BP神经网络的PID控制器 | 第46-49页 |
| ·BP神经网络的PID控制器在氧化沟溶解氧控制中的仿真研究 | 第49-58页 |
| ·基于传统PID控制器的溶解氧控制系统的仿真实现 | 第50-51页 |
| ·基于BP神经网络PID控制器的溶解氧控制系统的仿真实现 | 第51-53页 |
| ·仿真结果分析 | 第53-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间所做的工作和发表的论文 | 第65页 |