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基于AR模型与Prony法的结构模态参数识别

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-20页
   ·概述第8-9页
   ·模态参数识别方法综述第9-15页
     ·非参数模型法第10-12页
     ·参数模型法第12-15页
   ·模态参数识别研究现状与发展第15-18页
     ·模态参数识别研究现状第15-16页
     ·模态参数识别的发展第16-18页
   ·时间序列分析简介第18页
   ·本文研究目的及内容第18-20页
第二章 AR模型理论简介第20-35页
   ·时间序列模型简介第20-21页
   ·模型类型的判定第21-24页
     ·自协方差函数和偏自相关函数第21-22页
     ·ARMA模型的等价形式第22-23页
     ·模型的判定依据第23-24页
   ·模型的定阶准则第24-25页
   ·AR模型的参数估计第25-30页
     ·最小二乘估计法(LSM)第26页
     ·LUD算法第26-28页
     ·Burg算法第28-29页
     ·递推最小二乘法(RLS)第29-30页
   ·仿真算例第30-34页
     ·模型识别算例第30-34页
     ·模型参数估计算例第34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 时不变振动系统模态参数识别第35-52页
   ·线性时不变振动系统第35页
   ·振动微分方程与ARMA模型的关系第35-37页
   ·振动系统特征值与模型特征值之间的关系第37-39页
   ·参数识别的AR模型法第39-40页
     ·模态固有频率与阻尼比的识别第39页
     ·模态振型的识别第39-40页
   ·参数识别的Prony法第40-43页
     ·Prony法第40-42页
     ·模态固有频率与阻尼比的识别第42页
     ·模态振型的识别第42-43页
   ·虚假模态的剔除第43页
   ·仿真算例第43-48页
     ·单自由度系统模态参数识别算例第43-45页
     ·多自由度系统模态参数识别算例第45-48页
   ·实验研究第48-50页
     ·实验设计和实测数据第48-49页
     ·理论计算第49页
     ·实测数据分析第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 时变振动系统模态参数识别第52-73页
   ·线性时变振动系统第52页
   ·基于TVAR的时变Prony法第52-56页
     ·时变参数自回归模型(TVAR)第52-53页
     ·基时间函数第53-54页
     ·模型参数估计第54-55页
     ·模型阶数n和基函数维数m的确定第55-56页
     ·基于TVAR的时变Prony法模态参数识别第56页
   ·不同基函数下的时变Prony法性能研究第56-64页
     ·不同基函数下的模型参数估计性能研究第57-59页
     ·不同基函数下的模态参数识别性能研究第59-64页
   ·基于DCT基的时变Prony法性能研究第64-68页
     ·频率分辨率研究第64-66页
     ·抗噪性能研究第66-68页
   ·实验研究第68-72页
     ·实验设计和实测数据第68-70页
     ·理论计算第70-71页
     ·实测数据分析第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 结论及展望第73-75页
   ·结论第73页
   ·展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
在学期间发表的学术论文及参加的科研项目第80页

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