统计与规则结合的单源室内定位方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·普适计算简介 | 第9页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文工作 | 第12-14页 |
| ·本文的贡献 | 第12-13页 |
| ·本文的结构 | 第13-14页 |
| 第二章 无线定位技术与系统 | 第14-23页 |
| ·无线定位技术的分类 | 第14-16页 |
| ·基于信号到达时间（TOA） | 第14-15页 |
| ·基于信号到达时间差（TDOA） | 第15页 |
| ·基于信号到达角度（AOA） | 第15-16页 |
| ·基于信号强度（RSS） | 第16页 |
| ·无线定位服务和系统 | 第16-18页 |
| ·室外定位服务 | 第16-17页 |
| ·室内定位服务 | 第17-18页 |
| ·基于 WLAN 的定位技术 | 第18-23页 |
| ·问题描述 | 第19页 |
| ·基于 WLAN 的定位技术分类 | 第19页 |
| ·自适应的定位技术 | 第19-20页 |
| ·典型室内定位系统 | 第20-23页 |
| 第三章 基于统计与规则结合的单源室内定位方法 | 第23-42页 |
| ·基本思想 | 第23-24页 |
| ·基于传播规则的距离估计方法 | 第24-32页 |
| ·对数距离路径损耗模型 | 第25-26页 |
| ·对数正态阴影 | 第26页 |
| ·一元线性回归分析 | 第26-29页 |
| ·补偿式线性回归分析 | 第29-30页 |
| ·多元线性回归分析 | 第30-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32页 |
| ·基于流行正则化的角度预测方法 | 第32-40页 |
| ·流行正则化(MR) | 第33-36页 |
| ·支持向量回归(SVR) | 第36-37页 |
| ·反向传播(BP)神经网络 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·MulMR 算法描述 | 第40-42页 |
| ·离线训练阶段 | 第40-41页 |
| ·在线定位阶段 | 第41-42页 |
| 第四章 基于位置的室内定位系统与服务 | 第42-46页 |
| ·实验布设 | 第42-43页 |
| ·系统构架 | 第43-44页 |
| ·服务器端 | 第43-44页 |
| ·客户端 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录A（攻读学位期间参与的科研项目和研究成果） | 第54页 |
